Закон - равная вероятность
Cтраница 4
Из основных теоретических распределений непрерывных случайных величин в технических приложениях чаще других встречаются: распределения по закону равной вероятности, по закону Симпсона, по закону Гаусса, по кривой Максвелла; композиции этих законов между собой и с некоторыми другими распределениями; модификации законов распределения ( в основном распределения по закону Гаусса) в связи с ограничением поля распределения границами поля допуска. [46]
Рассмотрим пример суммирования двух независимых случайных величин, распределение каждой из которых подчиняется: 1) закону равной вероятности и 2) закону равнобедренного треугольника. [47]
 |
Количество ( в % неправильно забракованных деталей при законе нормального распределения контролируемых параметров.| Величина выхода размеров. [48] |
Отсюда следует вывод, что при контроле с помощью автоматических средств, когда погрешность измерения подчиняется закону равной вероятности ( 8мет - 1 73амет), предельная погрешность измерения должна быть примерно в 2 раза меньше, чем при ручном контроле, с погрешностью подчиняющейся нормальному закону распределения ( 6Л ( Этг Замт) для получения тех же значений. [49]
Отсюда следует вывод, что при контроле с помощью автоматических средств, когда погрешность измерения подчиняется закону равной вероятности ( бмет1 73 ( Тмет), предельная погрешность измерения должна быть примерно в 2 раза меньше, чем при ручном контроле при погрешности, подчиняющейся нормальному закону распределения ( 6мет3 ( ГМет) для получения тех же значений. [50]
В теории размерных цепей наиболее часто применяются следующие основные законы рассеяния размеров деталей: нормальный закон, закон равной вероятности, закон треугольника, а также закон Максвелла и модуля разности нормально распределенных величин. [51]
Если по каким-либо причинам данных о законах распределения получить не удается, для таких параметров целесообразно использовать закон равной вероятности. [52]
Итак, закон равнобедренного треугольника получается в результате суммирования двух независимых случайных величин, распределения которых подчиняются закону равной вероятности и имеют одинаковые области рассеивания. [53]
Закон треугольника может возникать при суммировании ( сочетании) двух независимых случайных величин, распределение размеров которых подчиняется закону равной вероятности. Иногда этот закон применяется как упрощенное теоретическое описание кривых рассеяния, построенных по действительным размерам. [54]
Страницы: 1 2 3 4