Поиск - минимум
Cтраница 2
Стратегия поиска минимума по каждой переменной при этом может быть также любая. [16]
Процесс поиска минимума функции Ф ( о) существенно ускоряется, если известны начальные значения а. Для нахождения этих значений следует преобразовать исходную задачу таким образом, чтобы ее приближенное решение находилось достаточно просто и, самое главное, быстро. Это приближенное решение может рассматриваться как хорошее начальное приближение в основной задаче. [17]
Задача поиска минимума функции многих переменных встречается в самых различных областях физики, математики, техники и др. Особое значение приобретает она при построении систем автоматической оптимизации сложных химике - технологических объектов. При этом математическая формулировка оптимальной задачи часто эквивалентна задаче отыскания минимума функции многих переменных. Каи правило, эти функции настолько сложны, что маловероятно отыскать экстремум обычными аналитическими методами. Кроме того, на практике всегда имеются ограничения на переменные и минимум должен быть найден внутри некоторой допустимой области. Ограничения очень важны при выявлении наилучшего решения и их трудно учесть при использовании аналитических методов. [18]
Реализация поиска минимума функции затрат ( 1) 1 ] позволила получить решение задачи в явном виде относительно частоты виброобследований агрегатов. Было установлено, что существующее соотношение стоимостей аварийного ремонта и виброскопии обуславливает в качестве оптимального временного периода обследований агрегатов интервал от 2 до 4 месяцев. [19]
Стратегия поиска минимума свободной энергии базируется на методе Монте-Карло и в принципе совпадает со стратегией, примененной для расчетов термодинамических функций жидкой воды ( см. раздел 2 гл. [20]
Стратегия поиска минимума среднеквадратичной ошибки была модифицирована в связи с тем, что значения E / R и In / Co следует изменять совместно для сохранения интервала величин скорости реакции, соответствующего реальному процессу. [21]
Для поиска минимума функции Q ( 0) могут быть использованы как методы поиска глобального экстремума ( если нет уверенности в том, что локальный минимум у функции Q один), так и стандартные методы поиска локального экстремума. Эти методы кратко рассмотрены ниже. [22]
Для поиска минимума расчетных затрат по АЭС в области допустимых решений используется одна из модификаций градиентного метода [75], предусматривающая применение численного дифференцирования при вычислении значения антиградиента. В связи с длительностью определения антиградиента при большом числе переменных движение по направлению антиградиента осуществляется не на один шаг, а до получения минимума функции цели на данном направлении или достижения границы области допустимых решений. [23]
При поиске минимума критерия (V.46) необходимо учесть ряд ограничений. [24]
При поиске минимума целевой функции пробные векторы выбираются в точках, находящихся в вершинах симплекса. Из вершины, где целевая функция максимальна, проводится проектирующая прямая через центр тяжести симплекса. Улучшенные значения целевой функции находятся последовательной заменой точки с максимальным значением целевой функции на точку с меньшим значением. [25]
В остальном поиск минимума будет мало чем отличаться от рассмотренного; нет необходимости повторять его. Отметим лишь, что при D 0 ( 261) дает отрицательные значения р для всех s, кроме s - i. Поэтому здесь оптимальная стратегия состоит в полном отказе от осреднения ( фильтрации) измерений; нужно просто брать последнее. [26]
 |
Блок-схема программы минимизации функции методом золотого сечения. [27] |
В подпрограмме поиска минимума вначале определяются симметричные точки Х1 и Х2 золотого сечения интервала [ А, В ], и вычисляются значения F1 и F2 минимизируемой функции в этих точках. [28]
Рассматривается задача поиска минимума для класса скалярных унимодальных функций, у которых значения третьей производной лежат в заданном интервале. [29]
Рассматривается задача поиска минимума для класса скалярных функций, удовлетворяющих условию Липшица с заданной константой. [30]
Страницы: 1 2 3 4