Поиск - минимум
Cтраница 3
Рассматривается задача поиска минимума для одного связанного с вине-ровским процессом класса функций. Найден оптимальный одношаговый байесовский алгоритм. [31]
Рассматривается задача поиска минимума для класса скалярных функций от т переменных с r - й производной, удовлетворяющей условию Липшица с заданной константой. [32]
Рассматривается задача поиска минимума для класса скалярных выпуклых функций нескольких переменных. Показано, что для отыскания е-аппроксимации необходимо и достаточно произвести в ( In e - 1) вычислений значений функции и арифметических операции. [33]
Рассматривается задача поиска минимума для класса скалярных выпуклых функций нескольких переменных, удовлетворяющих условию Липшица. Информация - значения функции / и ее градиента. Приводится алгоритм, отыскивающий е-аппроксимацию и требующий вычисления О ( In е - 1) значений функции / и ее градиента. [34]
Рассматривается задача поиска минимума для некоторого класса скалярных функций. Определены оптимальные байесовы алгоритмы. [35]
Рассматривается задача поиска минимума для класса скалярных функций, удовлетворяющих некоторому вероятностному аналогу условия Липшица. Изучаются оптимальные байесовы алгоритмы. [36]
Рассматривается задача поиска минимума для класса скалярных выпуклых функций. Найдены оптимальные по точности или близкие к оптимальным по точности алгоритмы. [37]
 |
Двумерная иллюстрация метода параллельных касательных. [38] |
Описанный метод поиска минимума на прямой, с квадратичной интерполяцией, является весьма эффективным, но не оптимальным. Но дихотомия ( удвоение приращения или деление его пополам) почти не уступает по своей эффективности оптимальной стратегии, и потому ее можно рекомендовать как самую простую и вместе с тем достаточно эффективную стратегию. Заметим, что вместо малого т можно было выбрать и достаточно большое значение, такое, что при jc ( 1) JC ( A:) - f - тхг функция возрастает. [39]
Пусть задача поиска минимума функции / при наличии ограничений ( V 6.6) решается с использованием множителей Лагранжа. Таким образом, если разбираемая задача решается посредством множителей Лагранжа, производные ( V60) находятся без труда. [40]
Рассмотрим задачу поиска минимума функции одной переменной f ( x) ( рис. 8.1) на интервале [ а, Ь ], где расположено несколько локальных минимумов, среди которых можно выбрать глобальный. В общем случае функция f ( x) может быть как непрерывной, так и разрывной в области поиска минимума. Чтобы перейти к поиску максимумов функции f ( x), достаточно изменить знак функции на противоположный и действовать по алгоритмам отыскания минимумов. [41]
Практические задачи поиска минимума функции (11.8) целесообразно решать с помощью одного из алгоритмов одномерной минимизации. [42]
Рассмотрим схему поиска минимума функции S методом ИЗП второго порядка при наличии линейных ограничений типа равенств и неравенств. [43]
Эффективный метод поиска минимума выпуклой функции основан на использовании так называемых чисел Фибоначчи. Такие функции именуются дптонпчсскимп. Если g ( /) есть дптоническая функция, то - g ( /) называется одновершинной или унимодальной функцией. [44]
Рассмотрим задачу поиска минимума функции V ( x) на множестве (2.6), где функции У. [45]
Страницы: 1 2 3 4