Поиск - оптимальное решение
Cтраница 1
Поиск оптимальных решений во всех рассмотренных выше примерах должен осуществляться при наличии вполне определенных ограничений на изменения переменных решения. [1]
Поиск оптимального решения может потребовать многократного выполнения автоматического выравнивания загрузки ресурсов для разных режимов, описанных в алгоритме 4.9. Следовательно, весьма вероятно возникновение ситуации, в которой результаты неудачного выравнивания загрузки ресурсов необходимо будет удалить. [2]
Поиск оптимального решения в этом случае очень прост - им является тривиальное ( все неизвестные равны нулю) решение. [3]
Поиск оптимальных решений во всех рассмотренных выше примерах должен осуществляться при наличии вполне определенных ограничений на изменения переменных решения. [4]
 |
Изменение себестоимости. [5] |
Поиск оптимального решения предполагает построение математической модели, отображающей основные свойства технологического процесса. Модели могут быть статическими и динамическими. [6]
Поиск оптимального решения в этом случае простым подбором возможных значений делает эту задачу весьма трудоемкой. В качестве функции отклика при поисках условий синтеза монофазного кристалла можно использовать содержание основного минерала в шлифе или любое другое свойство кристалла, которое желательно оптимизировать. [7]
Поиск оптимального решения поставленной и сформулированной задачи осуществляется математическими методами, известными в области математического программирования. Эти методы довольно многочисленны. Разработчик САПР должен знать методы оптимизации и осуществлять выбор наиболее рационального метода, отвечающего особенностям решаемой задачи, так как это повышает вероятность ее успешного решения с минимальными затратами. [8]
Поиск оптимального решения в вопросе разделения технологических водных потоков предприятия на индивидуальные потоки, на наш взгляд, в настоящее время лежит в области компромиссов. Компромисс должен быть найден между требованиями термодинамики, теории водных систем, техники, экологии, экономики - с одной стороны, и реальными возможностями по скорейшему внедрению предлагаемых технических решений - с другой. [9]
Поиск оптимальных решений в системе разработчик - ЭВМ открывает широкие возможности в ситуациях с большим числом возможных технических решений для принятия их при минимальных затратах средств. Основным препятствием на пути массового использования описанного метода эвроритмов в условиях диалога с ЭВМ является сложность общения с вычислительной машиной и недостаточная оснащенность этих систем справочными данными. [10]
 |
Блок-схема алгоритма расчета тепловых сетей. [11] |
Поиск оптимального решения носит название оптимизации. [12]
Случайный ненаправленный поиск оптимального решения среди множества комбинаций планов-графиков неэффективен, поскольку, если среди всех возможных вариантов мало графиков, имеющих критерий оптимальности, близкий к оптимуму, то вероятность попадания в эту область незначительна. Отношение числа вариантов плана-графика, значение критерия оптимальности которых расположено в некоторой окрестности действительного оптимума, к общему числу вариантов характеризует вероятность р получения оптимального плана-графика в каждом испытании. [13]
Поиск оптимального решения транспортировки нефти осложняется наличием существующей сети магистральных нефтепроводов суммарной мощностью ПО-135 млн. т / год, возможности которой следует максимально использовать. Кроме того, появление в районе нового центра переработки, развитие мощностей на действующих НПЗ ставит задачу поиска новых трасс. [14]
Поиск оптимального решения строительства магистрального газопровода способом сопоставления технико-экономических показателей нескольких вариантов в настоящее время является наиболее простым и надежным. Рассматриваемые расчетные варианты оптимизируются по двум параметрам: диаметру газопровода и степени сжатия компрессорных станций. [15]
Страницы: 1 2 3 4