Cтраница 4
В задачах поиска оптимальных решений каждое решение из множества возможных можно представить набором информации, который может быть изменен путем введения в него элементов другого решения. При построении генетических алгоритмов важен выбор принципа генетической рекомбинации. [46]
Машинный метод поиска оптимального решения основан на применении арифметических и логических операций. [47]
Градиентные методы поиска оптимальных решений основаны на использовании математических моделей, аппроксимирующих функции цели, и на анализе их частных производных. Градиентом целевой функции в рассматриваемой точке называется вектор, который направлен по нормали к поверхности постоянного уровня и по алгебраической величине равен производной этой функции. Указанный вектор в каждой точке области определения функции цели направлен по нормали к поверхности постоянного уровня, проведенной через эту точку, и поэтому совпадает по направлению с наискорейшим уменьшением или возрастанием целевой функции. Поэтому движение к оптимуму по градиенту совершается по кратчайшему пути. [48]
![]() |
Скелетная схема автоматизации управления ректификационной нефтяной колонной. [49] |
Предлагаемый способ поиска оптимальных решений позволяет управлять процессом ректификации в потоке без специальных приборов - анализаторов. [50]
Предложен алгоритм поиска оптимального решения, основанный на методе динамического программирования, и приведена вычислительная процедура расчета на ЭЦВМ. Выяснен ряд характерных свойств оптимального управления системой колонна - емкость. Путем соответствующей обработки реальных режимных параметров объекта построены графики оптимального поведения системы в пространстве внешних ( независимых) возмущений. [51]
В задачах поиска оптимальных решений каждое решение из множества возможных можно представить набором информации, который может быть изменен путем введения в него элементов другого решения. При построении генетических алгоритмов важен выбор принципа генетической рекомбинации. [52]
Для проведения поиска оптимального решения необходимо иметь математическую модель соответствующей системы, удовлетворяющую определенным условиям и содержащую оптимизируемые показатели. [53]