Поиск - экстремум
Cтраница 2
Поиск экстремума функции 3 в случае ее минимизации осуществляется в направлении антиградиента. Для этого в каждой точке поиска А определяется вектор-градиент и делается шаг по направлению антиградиента. [16]
 |
Приближенное решение системы уравнений.| Нахождение экстремумов функции путем приравнивания производной нулю. [17] |
Поиск экстремума функции включает задачи нахождения локального и глобального экстремумов. Mathcad же с помощью встроенных функций решает только задачу нахождения локального экстремума. [18]
Поиск экстремума критерия оптимальности, представляющего собой функцию нескольких переменных, сводится к чисто математической задаче, для решения которой разработано большое число эффективных вычислительных методов. Эти методы изложены в специальных монографиях [4, 7, 54 - 56], что избавляет нас от необходимости рассматривать их в этой книге. [19]
Поиск экстремума функции Q происходит следующим образом. Генератор тактовых импульсов по разрешению триггера блокировки возбуждает триггер Т0, который подает сигнал на запоминание текущего значения функции. Новым импульсом опять возбуждается Т0, а затем Т 2 и так далее, пока не будут определены все частные приращения функции. [20]
Далее поиск экстремума продолжается с уменьшенным шагом. [21]
Ниже поиск экстремума используется для определения равновесного состава сложной химической смеси, при этом минимизируется уравнение Гиббса для свободной энергии. [22]
 |
Обобщенный алгоритм работы поисковой АСУ.| Поиск экстремума сим - чением и противолежа-плекс-методом Щей грани. Предполо. [23] |
Подпрограмма Поиск экстремума реализует симплекс-метод. [24]
Рассмотрим поиск экстремума функции двух переменных, линии равного уровня которой изображены на рис. VI-15. Ее истинный экстремум лежит в узком овраге. Линиям равного уровня, приведенным на рис. VI-14, отвечает уравнение: у 100 ( х2 - Zj) 2 ( 1 - i) 2, но мы рассмотрим поисковую процедуру, а не определение оптимума из равенства нулю производных, поскольку именно поиск может быть реализован в реальных ситуациях. Применим для поиска метод вращающихся координат. [25]
Методы поиска экстремума классифицируются по следующим признакам: в зависимости от характера экстремума существуют методы условной и безусловной, локальной и глобальной оптимизации; по числу переменных проектирования различают методы одномерного и многомерного поиска, а по характеру информации о виде целевой функции - методы нулевого, первого и второго порядков, причем в методах первого порядка используют градиент целевой функции, поэтому эти методы называются градиентными, в методах второго порядка применяют вторые производные, а в методах нулевого порядка производные не используют. [26]
Для поиска экстремума в многофакторных задачах применяются методы: 1) крутого восхождения ( или скорейшего спуска); 2) подъема по гребню; 3) симплекс-планирование эксперимента. [27]
Траектория поиска экстремума показана на рие. В этом случае она становится зигзагообразной и поиск замедляется. Это обусловлено тем, что ось оврага не параллельна ни одной из координатных осей. [28]
Метод поиска экстремума и связанного с пнм оптимального решения х должен всегда выбираться исходя из особенностей функции W п впда ограничении, накладываемых на решение. [29]
Методов поиска экстремумов и решения нелинейных уравнений в настоящее время разработано много. Однако единого метода, в котором была бы исключена возможность появления таких осложнений, как медленная или недостаточная сходимость, появление отрицательных величин мольных долей на промежуточных стадиях, или исчезновение на промежуточных же стадиях фаз, которые в начале расчета рассматривались как наличиствующие, пока, по-видимому, не существует. Для решения подобных задач необходима практика. [30]
Страницы: 1 2 3 4