Cтраница 4
Задача поиска экстремума состоит из двух частей: определения градиента и организации движения к точке экстремума. [46]
Методы поиска экстремума функции многих переменных хорошо разработаны, и их применение оказывается более простым, чем применение прямого метода поиска. Наиболее часто используют какой-либо вариант градиентного поиска. [47]
Время поиска экстремума функции, а также необходимое для этого число операций зависят от метода поиска. [48]
Задаче поиска экстремума вычисляемой функции посвящен целый раздел прикладной математики. В аналитической же химии пока распространены лишь два основных подхода. [49]
Подпрограмма поиска экстремума функции цели предназначена для вычисления оптимального значения осевой нагрузки на долото по результатам пробного бурения. [50]
Алгоритм поиска экстремума аппроксимирующей функции на каждой итерации состоит из такой последовательности шагов. [51]
При поиске экстремума движение в пространстве управляемых параметров осуществляется шагами. [52]
В [21] поиск экстремума предложено осуществлять по этапам, применяя на каждом из них оптимальную стратегию исследования. Целью первого этапа является достижение области экстремума, так называемой почти стационарной области за минимальное количество опытов. На втором этапе стратегия исследования изменяется, исследователь концентрирует экспериментальные усилия, охватывает почти стационарную область большим числом опытов для адекватного ее описания и уточнения местонахождения экстремума. [53]
Соответственно-этому методы поиска экстремума бывают двух видов: последовательный поиск нулевых значений отдельных, частных производных либо поиск нулевого значения градиента функции-качества. [54]