Автоматический поиск - экстремум
Cтраница 2
Если закон дрейфа заранее неизвестен ( например, в значительных пределах меняется состав топлива, подаваемого в топку), то для организации управления такими объектами применяются алгоритмы автоматического поиска экстремума. [16]
Для систем высокого порядка, а также тех объектов управления, математическое описание которых отсутствует в силу того, что объекты сложны, при значительных изменениях внешних условий могут быть использованы алгоритмы автоматического поиска экстремума оптимизируемой величины, характеризующей процесс. В этих случаях применение ММЭВМ особенно необходимо. [17]
 |
К объяснению работы экстремального регулятора. [18] |
Особенность приведенных примеров состоит в том, что заранее нельзя выделить из семейства кривых какую-либо определенную кривую, которая в момент регулирования характеризует объект: статическая характеристика непрерывно смещается в зависимости от условий технологического режима, смещая при этом положение экстремума. Поэтому принцип действия регулятора, установленного на объекте, должен заключаться в автоматическом поиске экстремума. [19]
Системы экстремального регулирования относятся к классу самонастраивающихся систем, в которых основной частью является устройство автоматического поиска экстремума ( максимума или минимума) регулируемой величины. В системах экстремального регулирования ставится задача автоматического поддержания регулируемого параметра х ( или нескольких параметров) на экстремальном уровне при непрерывном изменении возмущающих воздействий на данную систему. [20]
Для автоматического по чека положения экстремума статической характеристики применяют регуляторы, называемые экстремальными. Известны различные алгоритмы поиска положения экстремума, которые могут быть реализованы экстремальными регуляторами, построенными на пневматических элементах. Рассмотрим схему наиболее часто применяемого экстремального регулятора, используемого для автоматического поиска экстремума на объектах, имеющих значительную инерцию. [21]
Анализ процедурных моделей организации поиска экстремума показывает, что соответствующие им алгоритмы предъявляют высокие требования к параметрам ММЭВМ. Для рассматриваемых многосвязных объектов требуемый объем ОЗУ увеличивается в несколько раз по сравнению с объемом ОЗУ для объектов, которые обслуживаются управляющими системами, реализующими алгоритмы, разработанные на основе законов управления и дискретных передаточных функций. Усложняется и набор команд, используемых для решения задачи оптимизации с помощью алгоритмов автоматического поиска экстремума. [22]
При применении простых экстремальных регуляторов задача решается методом непрерывного автоматического поиска экстремума регулируемой величины. Для этого в объект вводят принудительное возмущение, для чего регулирующий орган перемещают на определенную величину. Если параметр ф изменился в направлении экстремума, регулирующий орган снова перемещается в прежнем направлении. Если же ф удаляется от экстремума, направление перемещения регулирующего органа изменяется. Таким образом, процесс регулирования здесь имеет колебательную форму. Регулируемый параметр поддерживается у значения, равного величине экстремума, в то время как последний все время изменяется в соответствии с изменением условий работы. Скорость автоматического поиска экстремума должна быть больше скорости изменения возмущений, определяющих изменение условий работы. [23]
Страницы: 1 2