Вероятностная бумага

Cтраница 1

Вероятностная бумага позволяет быстро проверить гипотезу о том, что найденное эмпирическое распределение частот взято из нормально распределенной генеральной совокупности. При нормальном распределении пары значений ( xt, Yt) в области 10 %; Yt 90 % рассеяны вдоль некоторой прямой. [1]

Вероятностная бумага логарифмически нормального распределения. Логарифмически нормальное распределение описывает случайную величину, логарифм которой распределен по нормальному закону. [2]

Вероятностная бумага логарифмически нормального закона ( стр. [3]

Вероятностная бумага для логарифмически нормального закона распределения. Кривые накопленных частостей ( сила тока в мка): 1 - экспериментальная; 2 - выравнивающая. [4]

Кривая Гаусса и соот. [5]

Вероятностная бумага позволяет быстро проверить гипотезу о том, что частоты эмпирического распределения принадлежат генеральной совокупности с нормальным распределением. [6]

Вероятностную бумагу удобно использовать и в том случае, когда точки ложатся на кривую определенного вида. Роль времени безотказной работы играет число циклов нагружения до появления усталостного разрушения. [7]

Вероятностной бумагой или вероятностными сетками называется бумага с сеткой, по одной оси которой в определенном масштабе нанесены значения исследуемой величины, а по другой - значения функции распределения вероятности этой величины. [8]

Применение вероятностных бумаг позволяет упростить решение комплекса вопросов, связанных с видом закона распределения и определением его параметров. [9]

Интервальная оценка доли дефектных изделий в генеральной совокупности графическим способом. [10]

Применяя вероятностную бумагу для биномиального распределения, можно легко определить значение доверительных границ доли дефектных изделий в генеральной совокупности. [11]

На вероятностной бумаге предполагаемого закона распределения безотказной работы, в данном случае экспоненциального распределения, наносятся значения функции распределения. [12]

Пользуясь вероятностной бумагой, можно быстро и просто определить параметры ц и а нормального распределения. Средняя квадратичная ошибка получается из полуразницы значений абсциссы, соответствующих значениям ординаты У2 - 84 1 % и Y 15 9 % ( ср. [13]

График для определения количества образцов по известному коэффициенту вариации V и предельной относительной ошибке при. [14]

Для построения вероятностной бумаги [4] применяют обычную миллиметровую бумагу, предварительно изготовив специальную линейку вероятностей в требуемом масштабе. [15]

Страницы: 1 2 3 4