Cтраница 3
В качестве показателя ремонтопригодности стандарт устанавливает среднее время восстановления средства. [31]
Выбор состава показателей ремонтопригодности машин и установление их количественных значений, как правило, представляет собой сложную технико-экономическую задачу. Эти трудности обусловлены комплексным характером решаемой задачи, а также большим разнообразием выполняемых машинами функций, режимов их использования, условий эксплуатации и ремонта, разнообразием характеристик, применяемых для оценки эффективности использования машин. Не менее важное влияние на решение вопроса оказывает экстремальный характер задачи. В этом случае показатели ремонтопригодности рассматриваются или в виде параметров оптимизации ( целевой функции) или как ограничения. Последнее обстоятельство накладывает определенные требования в отношении чувствительности показателей и тесноты их связи с факторами конструктивного и эксплуатационного характера. [32]
Методы прогнозирования показателей ремонтопригодности машин на стадиях проектирования появились сравнительно недавно. [33]
Для обеспечения хороших показателей ремонтопригодности сложных радиоэлектронных устройств необходимо применение механизации и автоматизации контроля. [34]
Различают две группы показателей ремонтопригодности. К ним относятся вероятность восстановления, т.е. вероятность того, что продолжительность восстановления работоспособного состояния объекта не превысит заданное значение. Квантиль этой вероятности - продолжительность времени, в течение которого восстановление работоспособности будет осуществлено с вероятностью у, выраженной в процентах, - называют гамма-процентным временем восстановления. Аналогично вводят среднее время восстановления, интенсивность восстановления и параметр потока восстановления. Другая группа показателей ремонтопригодности характеризует затраты по поддержанию работоспособного состояния объекта. К ним относят среднюю трудоемкость восстановления, которую обычно измеряют в человеко-часах. Большинство показателей этого типа - численные характеристики трудоемкости технического обслуживания, ремонта, диагностирования и т.п., строго говоря, не относятся к показателям надежности. [35]
Основным методом расчета показателей ремонтопригодности на этапах проектирования и изготовления машин является аналитический, а на этапах испытаний и эксплуатации - - статистический методы. В ряде случаев расчет показателей на этапах испытаний и эксплуатации называют экспериментальным определением ремонтопригодности. [36]
Аналитические методы определения показателей ремонтопригодности разработаны недостаточно, поэтому подробно здесь не рассматриваются. [37]
Установление нормативных значений показателей ремонтопригодности для химического оборудования затруднено, так как практически невозможно провести испытания на ремонтопригодность, а для возможных аналогов нет статистических данных о трудовых и материальных затратах как в целом по объекту ремонта, так и по отдельным ремонтным операциям. [38]
Часто в качестве показателя ремонтопригодности используется интенсивность восстановления ц ( t), которая характеризует вероятность восстановления работоспособности изделия в единицу времени при условии, что до этого момента времени восстановление не произошло. [39]
До выбора состава показателей ремонтопригодности надо определить к какой классификационной группе относится машина рассматриваемого типа. [40]
На значение таких показателей ремонтопригодности как время пребывания машин на обслуживании и ремонте, и затраты труда и средств. Оценка показателей ремонтопригодности может, например, осуществляться при случайном сочетании указанных факторов и тогда получаемые статистические средние значения показателей ремонтопригодности будут характеризоваться большим рассеиванием. [41]
Оценка среднегодовых значений показателей ремонтопригодности генераторов ( программный модуль SDT) осуществляется по интенсив-ностям повреждений сборочных единиц, экономическим показателям ремонтов, их динамике. Среднегодовые показатели вычисляются как математическое ожидание соответствующих случайных величин. Прогнозирование этих показателей осуществляется с использованием постоянной, линейной и квадратичной моделей метода экспоненциального сглаживания. [42]
В первом случае значения показателей ремонтопригодности устанавливаются на основе анализа существующих аналогичных конструкций и условий их использования. Требования к значениям показателей ремонтопригодности вновь создаваемой конструкции машины устанавливаются с учетом тенденций научно-технического прогресса в рассматриваемой области машиностроения и ожидаемых изменений требований к значениям показателей надежности. [43]
Определенные аналитическим методом значения показателей ремонтопригодности, как правило, являются приближенными. Это обстоятельство обусловлено использованием приближенных значений величин, входящих в расчетные зависимости и отличием принятой модели расчета от реальной. Несмотря на эти недостатки, осуществление таких расчетов является целесообразным. Они позволяют сравнивать варианты различных решений и использовать данные расчетов в качестве исходных для последующих, более совершенных, методов количественной оценки. [44]
Однако точность прогноза значения показателя ремонтопригодности по уравнению ( 60) в ряде случаев может оказаться недостаточной. Тогда следует перейти к более сложным моделям. Например, включать в модель парные взаимодействия характеристик х ( х - или эффекты второго или более высоких порядков. [45]