Cтраница 2
Все допустимые пути из начальной точки при этом оказываются упорядоченными в том смысле, что можно определить, какому из них соответствует лучшее значение векторного показателя, какому худшее. [16]
Если в (3.18) для всех г е К, JG M, fei положить а у 0, то полученный конус доминирования реализует требование одновременного неухудшения компонент векторного показателя J с номерами из множества К, сформированного на шаге 1 алгоритма. [17]
Подчеркнем еще раз, что и ( х) [ точнее, u ( w) u ( A, Ь, с, х) ] представляет собой векторный показатель качества ситуации, определенный на реализациях параметров условий задачи и выбранном решении, а Т ( х) - векторный показатель качества решения, так или иначе усредненный по множеству реализаций параметров условий задачи. [18]
Подчеркнем еще раз, что и ( х) [ точнее, u ( w) u ( A, Ь, с, х) ] представляет собой векторный показатель качества ситуации, определенный на реализациях параметров условий задачи и выбранном решении, а Т ( х) - векторный показатель качества решения, так или иначе усредненный по множеству реализаций параметров условий задачи. [19]
В случае векторных показателей коалиций имеет место векторное равновесие по Нэшу. Тот факт, что часть компонент векторного показателя J образует постоянную сумму, можно сформулировать в следующем виде. [20]
Элементы передают в центр набор вариантов своей работы. Каждый вариант представляет собой векторный показатель элемента, допустимый с точки зрения его локальных ограничений. Если модель элемента является линейной, то варианты выбираются из эффективных крайних точек в пространстве показателей локальных задач векторной оптимизации. На основании получаемых от элементов вариантов центр формирует план, оптимальный с точки зрения всей системы. [21]
Кроме выбора показателя надежности рассматриваемого прибора, для принятия окончательного решения могут оказаться существенными и такие факторы, как ограничение на массу и габариты прибора, стадия создания прибора, объем применения ненадежных элементов, помимо данного прибора. При этом может возникнуть ситуация, когда векторный показатель качества, учитывающий одновременно массу и надежность прибора, не обеспечивает единственности принимаемого решения. Может оказаться, что менее выгодная для данного прибора доработка элемента оправдывается ( в том числе и экономически) с учетом всего объема производства и применения ненадежного элемента. [22]
![]() |
Структурная схема контура наведения, комплексированного с пролонгатором ( ССНг. [23] |
Эффективность функционирования многообъектной системы РЛС-ДИИ-СУ ПРР естественным образом характеризуется векторным показателем. Рассмотрены следующие основные компоненты векторного показателя, образующие в совокупности коалиционную систему интересов исследуемой ММС. [24]
В [274] доказано существование равновесия вида Нэш-Курно при большом числе игроков-объектов в ММС на основе вариационных неравенств. В [431] доказано существование равновесия в многошаговой игре с векторным показателем при некомпактности области управлений. Получено достаточное условие, близкое к условию Кротова. [25]
Материал следующих двух глав, составляющих вторую часть работы, посвящен исследованию ММС на основе антагонистического ядра. Характерными структурными свойствами подобных ММС является их двухкоа-лиционность с векторными показателями коалиций, при этом общий вектор показателей ММС имеет приоритетное антагонистическое ядро. Поэтому речь идет об антагонистическом противодействии коалиций или о бескоалиционном взаимодействии с высокой степенью конфликтности и с оценкой СТЭК на основе антагонистического ядра. К подобным структурам ММС приводятся групповые и одиночные противодействия летательных аппаратов ( ЛА) в задачах сближения-уклонения. [26]
![]() |
К выбору оптимальной системы при обобщенном критерии вида R max ( ri, гг.| Графическая интерпретация возможных упорядочений для трех систем. [27] |
Ясно, что этот переход тоже не может быть формализован и, следовательно, результату задачи оптимизации свойствен элемент субъективизма. Степень субъективизма при использовании каждого из рассмотренных выше трех методов сведения векторного показателя качества к скалярному, грубо говоря, одна и та же. [28]
Следует заметить, что почти во всех публикациях до 1970 г. проблема оптимизации освещалась с точки зрения лишь одного, заранее фиксированного скалярного показателя качества системы, что для многих практических задач было явно недостаточно. Дальнейшее совершенствование и развитие методов оптимизации существенно связано с проблемой оптимизации векторных показателей качества системы. [29]
В соответствии с [312, 428] условие спуска (3.26) означает одновременное уменьшение всех компонент векторного показателя Н BJ. Тогда спуск вдоль выбранного направления dw целесообразно проводить до ближайшего минимума одной из компонент векторного показателя Н или до выхода на границу области допустимых значений параметров Q. Метод параболической интерполяции обобщается на случай задачи Q-оптимизации следующим образом. [30]