Известный закон - распределение
Cтраница 3
Случайные факторы, значения которых могут быть описаны с помощью известных законов распределения. Им соответствуют вероятностные задачи, или задачи с риском, характерной особенностью которых является то, что наряду со случайными факторами они могут содержать и фиксированные и каждой стратегии соответствует некоторое множество результатов, вероятности достижения которых либо известны, либо могут быть оценены. [31]
Определение закона распределения суммы независимых случайных величин zx y по известным законам распределения случайных величин х и у называется композицией законов распределения. [32]
В одноканальную систему массового обслуживания поступает случайный поток заявок с известным законом распределения длины интервалов времени между соседними заявками. Время обслуживания очередной заявки также является случайной величиной с заданным законом распределения. Заявки обслуживаются в порядке поступления. Если очередная поступившая заявка застает канал занятым, то она покидает систему обслуживания. Необходимо составить алгоритм, позволяющий получить статистические характеристики качества обслуживания: вероятность отказа, долю обслуженных заявок, среднее время занятости канала. [33]
Несмотря на эту разницу приемы определения значений коэффициентов k при известных законах распределения выборочных данных и заданных значениях Р, Ра и в том, и в другом случае идентичны. Поэтому все положения, изложенные на с. [34]
В описанной выше схеме проверка гипотез основывается на предположении об известном законе распределения генеральной совокупности, из которого следует определенное распределение критерия. Критерии проверки таких гипотез называются параметрическими. Если закон распределения генеральной совокупности неизвестен, то соответствующие критерии получили название непараметрических. Естественно, что непараметрические критерии обладают значительно меньшей мощностью, чем параметрические. [35]
Для построения интервальных оценок нужно либо приблизить Sh ( x каким-нибудь известным законом распределения, либо воспользоваться одной из предельных теорем. [36]
Данные зависимости могут быть использованы при апроксимации эмпирических распределений откликов классификатора известными законами распределения вероятности для оперативного расчета характеристик распознавания пространственных контуров при произвольном уровне шумов без проведения статистических испытаний. [37]
Контрольные испытания долговечности следует проводить для контроля среднего ресурса ( при известном законе распределения времени до наступления предельного состояния) или гамма-процентного ресурса. [38]
 |
Схема усилителя с тремя непосредственно связанными каскадами типа ОЭ. [39] |
Стандартное уклонение величин сопротивлений может быть выражено через максимальный допуск б для любого известного закона распределения. [40]
Можно считать, что кроится один вид материала - заданная смесь с известным законом распределения длин. Выясним, какие раскрои этой смеси возможны и какова их продукция в среднем на одну разрезаемую полосу. [41]
Оптимальный некогерентный прием используют, когда фаза передаваемых сигналов неизвестна или случайна с известным законом распределения. Сущность алгоритма оптимального некогерентного приема (6.73) заключается в том, что берут отсчеты огибающих взаимокорреляционных функций принятого и передаваемых сигналов и принимают оптимальное решение, что был передан тот сигнал, для которого отсчет максимален. [42]
Оптимальный некогерентный прием используют, когда фаза передаваемых сигналов неизвестна или случайна с известным законом распределения. Сущность алгоритма оптимального некогерентного приема (6.73) заключается в том, что берут отсчеты огибающих взаимокорреляционных функций принятого и передаваемых сигналов и принимают оптимальное решение, что был передан тот сигнал, для которого отсчет максимален. [43]
Обычно различают два основных типа случайных величин: 1) случайную величину с известным законом распределения, которая обладает свойством устойчивости; 2) непараметрически распределенные случайные величины. [44]
Такая операция может быть проделана для всех факторов, влияющих на отклонение расхода и имеющих известный закон распределения. В результате получаем частные законы распределения и плотности вероятности расхода от действия отдельных факторов. [45]
Страницы: 1 2 3 4