Cтраница 4
Таковы исходные допущения статистической механики, которые в кинетической теории газов привели Максвелла к его известному закону распределения молекулярных скоростей и экспериментально вполне оправдываются вытекающими из них согласно исчислению вероятностей следствиями; парадокс необратимости тепловых процессов, являющихся проявлением обратимых молекулярных движений, находит удовлетворительное разъяснение в равноценных гипотезах молекулярного хаоса Д ж и н с а и квазиэргодической - Эренфеста, последовательно проводящих принцип непрерывности. [46]
Скорости движения молекул различны, число молекул, обладающих той или иной скоростью, определяется известным законом распределения Максвелла - Больцмана. Столкновения молекул, обладающих энергией, превышающей энергию активации, являются эффективными и ведут к химическому превращению. Теория позволяет рассчитать число эффективных столкновений, а следовательно, и скорость химической реакции. Теория объясняет температурную зависимость скорости химических реакций и физический смысл коэффициентов в уравнении Аррениуса. Основы теории активных столкновений разработаны Аррениусом, Д. В. Алексеевым и Льюисом. [47]
Несущая способность труб, например, предел прочности на разрыв, является случайной величиной с известным законом распределения, который получают из статистических данных о механических свойствах партий плавок металла. [48]
Скорости движения молекул различны, число молекул, обладающих той или иной скоростью, определяется известным законом распределения Максвелла-Больцмана. Столкновения молекул, обладающих энергией, превышающей энергию активации, являются эффективными и ведут к химическому превращению. Теория позволяет рассчитать число эффективных столкновений, а следовательно, и скорость химической реакции. Теория объясняет температурную зависимость скорости химических реакций и физический смысл коэффициентов в уравнении Аррениуса. Основы теории активных столкновений разработаны Аррениусом, Д. В. Алексеевым и Льюисом. [49]
![]() |
Графики кривых распределения. [50] |
Может рассматриваться и более общий случай, когда предполагается, что значения доходности подчинены одному из известных законов распределения, чаще всего нормальному. В частности, сравнение графиков на рис. 5.6 позволяет сделать вывод, что актив В является более рисковым - соответствующий ему график более растянут вдоль оси абсцисс. [51]