Cтраница 2
Графическое изображение вероятностного закона работы автомагической линии представлено на фиг. [16]
Рп, символически представляющего вероятностный закон, будут равны. [17]
Если мне дан вероятностный закон, по которому переменные принимают вышеуказанные начальные значения, задача становится однозначно определенной. Я предполагаю, что этот вероятностный закон для начальных значений задан. [18]
Рп символически представляет вероятностный закон после п перестановок. [19]
Если мне дан вероятностный закон, по которому переменные принимают вышеуказанные начальные значения, задача становится однозначно определенной. Я предполагаю, что этот вероятностный закон для начальных значений задан. [20]
Рп символически представляет вероятностный закон после п перестановок. [21]
В статье автора Вероятностный закон распределения коэффициента охвата неоднородного пласта фильтрацией, помещенной в настоящем сборнике, дается вид дифференциальной функции распределения коэффициента охвата неоднородного пласта фильтрацией. [22]
Дан метод аппроксимации вероятностных законов распределения, основанный на представлении распределений через производящую функцию в виде экспоненты от степенного ряда конечной длины. Приводится теоретическое обоснование и экспериментальное исследование описываемого метода. Описана модель автоматизированной системы оперативного управления производством, предназначенная для исследования и реализации на модели ТПС некоторых алгоритмов и способов оперативного управления. Модель ТПС описывает функционирование последней в виде сети массового обслуживания и совместно с моделью системы управления служит для реализации процедур ( алгоритмов) планирования, регулирования, контроля и учета хода производства. [23]
Как мы знаем из вероятностных законов, любой механически выстроенный сигналообразующий пакет только временами работает замечательно. [24]
Назовем задачу статистической оценки неизвестного вероятностного закона из априорного семейства Р по последовательности наблюдений сильно корректной по вероятности ( соответственно почти наверное), если она обладает хотя бы одной сильно состоятельной по вероятности ( соответственно почти наверное) последовательностью решающих правил. [25]
Это обстоятельство является проявлением вероятностного закона больших чисел: наиболее вероятное состояние совокупности молекул ( в данном случае - равномерное распределение их в объеме) при большом числе молекул является достоверным. [26]
При выявлении общего характера вероятностного закона распределения длительностей настроек проектируемой автоматической линии необходимо исходить из следующих положений, подтвержденных опытом эксплуатации современного оборудования автоматических линий. [27]
Оказывается, микрочастица подчиняется специальным вероятностным законам. Допустим, что через малое круглое отверстие в сплошном экране один за другим летят электроны. Такой опыт был поставлен московскими физиками В. Электроны в этом опыте не взаимодействовали - пока легел один электро -, второго еще не было. Пройдя отверстие, электроны за экраном распределяются так, как если бы шла одна электронная волна. Наблюдаются периодические круглые дифракционные кольца - в тех местах, куда попадают электроны. [28]
Оказывается, микрочастица подчиняется специальным вероятностным законам. Допустим, что через малое круглое отверстие в сплошном экране один за другим летят электроны. Такой опыт был поставлен московскими физиками В. Электроны в этом опыте не взаимодействовали - пока летел один электрод, второго еще не было. Пройдя отверстие, электроны за экраном распределяются так, как если бы шла одна электронная волна. [29]
Для краткости я буду называть вероятностный закон нормальным, если значение вероятности представлено данным интегралом. [30]