Вероятностный закон

Cтраница 3

Символически мы можем представить этот вероятностный закон с помощью гиперкомплексного числа. [31]

Для краткости я буду называть вероятностный закон нормальным, если значение вероятности представлено данным интегралом. [32]

Символически мы можем представить этот вероятностный закон с помощью гиперкомплексного числа. [33]

Способы формирования выборки. [34]

Вероятностная выборка получается на основе вероятностных законов. Это значит, что любой из объектов генеральной совокупности может быть отобран в выборку с одинаковой вероятностью. [35]

Характеристической функции достаточно для определения вероятностного закона. [36]

Ввиду того, что получение вероятностных законов распределения связано в большинстве случаев с рядом трудностей, для вероятностного описания случайных величин часто используют некоторые числовые характеристики, являющиеся параметрами законов распределения. Эти показатели могут быть определены по известным законам распределения или оценены по результатам статистических испытаний. [37]

В работах [1, 2] даны выводы вероятностного закона распределения коэффициента охвата неоднородного пласта фильтрацией и расчеты по определению среднего значения этого коэффициента. При выводах используется имеющееся в теории вероятностей соотношение, позволяющее отыскать закон распределения функции по известному закону распределения аргумента. [38]

Движение электрона в атоме подчиняется вероятностным законам. Правильно, атомная единица массы умножается на атомное число. Электромагнитное поле проявляет и корпускулярные свойства. Правильно, длина волны де Бройля тем меньше, чем больше масса тела. Это условие могло бы быть применено для любой орбиты. Скорость электрона на разрешенной орбите не меняется. Электрический заряд электрона постоянен на всех уровнях. [39]

Ошибки измерения и преобразования подчиняются вероятностным законам распределения. Большинство датчиков подчиняются закону распределения ошибок Гаусса. [40]

Движение электронов должно описываться некоторым вероятностным законом, поскольку совокупности начальных условий мы можем сопоставить лишь распределение конечного положения электрона. [41]

Положение электрона в околоядерном пространстве описывается вероятностными законами и определяется функцией вероятности р ( х, у, г), называемой также плотностью вероятности. [42]

Схема расчета вытеснения нефти. [43]

Проницаемость пропластков задается в соответствии с вероятностным законом распределения проницаемости, построенным по данным исследования кернов. [44]

Для описания входного потока обычно требуется задать вероятностный закон, управляющий последовательностью моментов поступления требований на обслуживание, и указать количество таких требований в каждом очередном поступлении. Так, например, требования на обслуживание в парикмахерской или в ресторане могут поступать в среднем каждые 10 мин. Системы, в которых требования могут поступать пакетами, содержащими более одной заявки, будем называть системами с групповым обслуживанием. Длительности интервалов между последовательными поступлениями требований во многих случаях практически являются статистически независимыми и ведут себя стационарно в течение продолжительного периода времени, хотя, разумеется, возможны ситуации и совершенно иного характера. Диаметрально противоположными по своему характеру являются, с одной стороны, потоки, в которых моменты поступления требований строго предопределены, и, с другой стороны, потоки, в которых длительности интервалов между поступлениями требований являются полностью независимыми. Точное определение понятия статистической независимости событий приводится в следующем разделе. [45]

Страницы: 1 2 3 4