Cтраница 1
Результирующий закон при этом будет трехпараметрический, подобии формуле (15.16), и, таким образом, неудобный для составления планов испытаний устройств на надежность, поскольку оценке подлежат три параметра: К, а и Гср. [1]
Результирующий закон GS и представляет собой закон преобразования компонентов смешанного тензора, когда переменные х преобразуются в г преобразованием Гз - Таким образом, закон преобразования G является транзитивным, и этим завершается наше доказательство. [2]
При суммировании нормально распределенных составляющих результирующий закон также является нормальным. Зависимость k ( P) для нормального закона табулирована. [3]
При суммировании нормально распределенных составляющих результирующий закон тоже является нормальным. Зависимость JC ( P) для нормального закона табулирована. [4]
Ss 5) 1, то результирующий закон распределения близок к нормальному и в качестве коэффициента k можно принимать гр. [5]
Под способом получения заданной формы намотки подразумевается результирующий закон движения нитеводителя, обеспечивающий получение заданной формы. Например, конусы на теле намотки образуются за счет периодического смещения нитеводителя вдоль оси тела намотки в одном направлении ( при конической намотке), уменьшения амплитуды колебания нитеводителя или непрерывного дополнительного смещения нитеводителя вдоль оси тела намотки то в одном, то в обратном направлении. [6]
Возможны приближенные способы определения доверительного интервала суммарной погрешности без установления результирующего закона распределения. [7]
Наиболее строго, без каких-либо допущений может быть определено значение fts результирующего закона распределения, поэтому определение энтропийного значения результирующей погрешности является наиболее точным методом расчетного суммирования погрешностей. Однако этот метод суммирования достаточно трудоемкий. [8]
Наиболее строго, без каких-либо допущений может быть определено значение fes результирующего закона распределения, поэтому определение энтропийного значения результирующей погрешности является наиболее точным методом расчетного суммирования погрешностей. Однако этот метод суммирования достаточно трудоемкий. [9]
В предыдущих разделах было показано, что действие шумов в трактах записи и воспроизведения приводит к аддитивному и мультипликативному изменениям параметров ( а) записываемого сигнала. При этом шумы по-разному влияют на различные параметры сигнала, а описание результирующего закона изменения параметров оказывается тем более сложным, чем больше источников шумов тракта учитывается при анализе. [10]
Трудность нахождения суммарной погрешности в этом случае заключается в том, что закон распределения результирующей погрешности зависит от конкретных видов и характеристик законов распределения суммируемых составляющих. Если же эти равномерные законы имеют разные дисперсии, то результирующий закон будет иметь вид трапеции. Поэтому для установления доверительного интервала суммарной погрешности необходимо в каждом конкретном случае искать методами теории вероятностей результирующий закон распределения по известным законам суммируемых составляющих. [11]
Трудность нахождения суммарной погрешности в этом случае заключается в том, что закон распределения результирующей погрешности зависит от конкретных видов и характеристик законов распределения суммируемых составляющих. Если же эти равномерные законы имеют разные дисперсии, то результирующий закон будет иметь вид трапеции. Поэтому для установления доверительного интервала суммарной погрешности необходимо в каждом конкретном случае искать методами теории вероятностей результирующий закон распределения ро известным законам суммируемых составляющих. [12]
Результирующую погрешность необходимо выразить в виде доверительного интервала. Его расчет по полученному СКО является с точки зрения теории самой трудной операцией при суммировании погрешностей. Это связано с тем, что доверительный интервал равен произведению рассчитанного СКО и множителя, зависящего от закона распределения результирующей погрешности. В то же время вся излагаемая методика с самого начала была нацелена на то, чтобы обойтись без точного определения результирующего закона распределения суммы всех составляющих. [13]
Если же погрешности вызываются причинами, не имеющими между собой явной связи, то их корреляция принимается равной нулю. Никакие промежуточные значения не используются. Исходя из этого, для суммирования погрешностей прежде всего надо выделить группы погрешностей, сильно коррелированных между собой. Вследствие жесткой взаимной корреляции и общей причины, вызывающей эти погрешности, они будут распределены по одному и тому же закону, а форма результирующего закона распределения будет соответствовать этому же закону. Поэтому внутри каждой из этих групп погрешности должны складываться алгебраически с учетом их знаков. Результирующие погрешности, полученные после суммирования в каждой из групп, уже не имеют между собой жестких корреляционных связей и должны рассматриваться как статистически независимые. [14]
В обоих случаях необходимо знание закона распределения погрешностей. Упрощение методики суммирования состоит в том, чтобы сделать эти переходы по возможности более простыми. Один из вариантов состоит в следующем. Согласно центральной предельной теореме, если число суммируемых независимых составляющих достаточно велико ( практически при т 5) и если среди этих составляющих нет существенно преобладающих над остальными, то результирующий закон распределения близок к нормальному. Однако предположение о близости закона распределения к нормальному без соответствующего анализа достаточно рискованно даже и при большом числе суммируемых составляющих. [15]