Нормальный закон - распределение - вероятность
Cтраница 2
В этом случае результат измерения Q подчиняется нормальному закону распределения вероятности со средним квадратическим отклонением OQ - ах, на смещенному по отношению к закону распределения вероятности показания на значение поправки 0 ( - ( см. формулу 5), внесение которой обеспечивает - правильность измерения. [16]
Представляет интерес рассмотрение частного количества информации при нормальных законах распределения вероятностей. [17]
Допустим, что mc ( t) подчиняется нормальному закону распределения вероятностей. [18]
Известно, что результат измерения вертикальным оптиметром подчиняется нормальному закону распределения вероятности со стандартным отклонением 0 4 мкм; при измерениях машиной типа Цейсе - соответственно, 0 8 мкм; машиной типа От - 0 7 мкм; миниметром с иеной деления 1 мкм - 0 5 мкм. [19]
Предположим, ч го ускорение поступательного движения отвечает нормальному закону распределения вероятности. [20]
Известно, что результат измерения вертикальным оптиметром подчиняется нормальному закону распределения вероятности со стандартным отклонением 0 4 мкм; при измерениях машиной типа Цейсе - соответственно, 0 8 мкм; машиной типа От - 0 7 мкм; миниметром с ценой деления 1 мкм - 0 5 мкм. [21]
При измерении параметров регулируемых процессов приходится обращаться к нормальным законам распределения вероятностей контролируемых величин. [22]
 |
Кривые Гаусса. [23] |
Эти довольно естественные предположения и приводят к так называемому нормальному закону распределения вероятностей, выраженному формулой и кривыми Гаусса. [24]
Проверить гипотезу о том, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности. [25]
Если гипотеза о том, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности отвергается, то существует несколько возможностей. [26]
Проверить гипотезу о том, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности. [27]
Если гипотеза о том, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности отвергается, то существует несколько возможностей. [28]
Часто принимают шестисигмовую зону рассеивания параметра, соответствующую при нормальном законе распределения вероятности 0 9986 попадания в нее параметра, хотя это значение ничем не обосновывается и, в принципе, не может быть единым для различных случаев. [29]
Результаты, полученные в работах [81, 86], показали, что нормальный закон распределения вероятностей процессов как динамических воздействий на систему вида (3.28) является наиболее неблагоприятным для последней. Именно поэтому принимается гипотеза о нормальном законе распределения вероятностей. [30]
Страницы: 1 2 3 4