Нормальный закон - распределение - вероятность
Cтраница 3
Априорная информация: отсчет, а следовательно и показание подчиняются нормальному закону распределения вероятности со средним квадратическим отклонением ох; значение аддитивной поправки находится в пределах от 0mjn до вгаах. [31]
Допустим, есть основание полагать, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности. [32]
В циклограммах приведена средняя продолжительность элементов процесса, которая подчиняется нормальному закону распределения вероятностей и зависит от фактического числа рабочих, главным образом сварщиков, их квалификации, фактического состава оборудования и машин с учетом их технического состояния, а также от уровня организации работ свароч-но-монтажных бригад. [33]
Априорная информация: отсчет, а следовательно, и показание подчиняются нормальному закону распределения вероятности со средним квадратическим отклонением ах, значение аддитивной поправки находится в пределах от 0min до втах. [34]
 |
Гистограммы, построенные по экспериментальным данным. [35] |
Правдоподобна или нет гипотеза о том, что результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности, можно определить уже по виду гистограммы, построенной на основании экспериментальных данных. [36]
Принимая, как это делалось выше, что эти разбросы подчиняются нормальному закону распределения вероятностей, воспользуемся экспериментальными статистическими характеристиками зоны разбросов: Uv - средним разрядным напряжением; а - средним квадратическим отклонением. [37]
Эту трудность можно обойти, предполагая, что исследуемый случайный процесс имеет нормальный закон распределения вероятности, так как в этом случае все высшие моменты могут быть вычислены аналитически по известному среднему значению и корреляционной функции. [38]
 |
Графики плотности распределения вероятности среднего арифметического (. я при различных значениях п. [39] |
При небольшом объеме экспериментальных данных среднее арифметического значение результата измерения, подчиняющегося нормальному закону распределения вероятности, само подчиняется закону распределения вероятности Стьюдента ( псевдоним B.C. Госсета) с тем же средним-значением Q Q. [40]
Доказано [48], что при заданной средней мощности ( дисперсии) максимальной энтропией обладает нормальный закон распределения вероятностей. Если же задана пиковая мощность, то максимальной энтропией обладает равновероятный закон распределения. [41]
 |
Схема измерения при подналадке по скользящей медиане с использованием нескольких датчиков. [42] |
Кроме того, эти измерения, рассматриваемые как случайные переменные величины, должны подчиняться нормальному закону распределения вероятностей. [43]
Поэтому при математической обработке результатов прямых измерений считают, что случайная ошибка измерения следует нормальному закону распределения вероятностей с параметрами 0 и а. Параметр ст этого распределения называют здесь средней кеадратиче-ской ошибкой измерения или стандартной ошибкой измерения ( иногда просто стандартом); стандартная ошибка характеризует точность измерений. [44]
Полезные сигналы и помехи являются непрерывными, стационарными, эргодическими случайными процессами, подчиняющимися нормальным законам распределения вероятностей, с нулевыми средними и с заданными корреляционными функциями и спектральными плотностями. Корреляционная функция R ( т) и спектральная плотность S ( о) связаны друг с другом прямым и обратным преобразованием Фурье. [45]
Страницы: 1 2 3 4