Cтраница 3
Если материал книги считать некоторой предметной областью, работу с литературой и коллегами - извлечением знаний, а рассуждения авторов, изложенные в параграфах и главах - структурированием, то оглавление книги может послужить черновиком поля знаний молодой ветви искусственного интеллекта-инженерии знаний. В это поле только прошены семена и еще немало трудов надо в него вложить, чтобы взошла крепкая поросль промышленных экспертных систем. [31]
Под прагматической составляющей семиотической модели специалисты в области искусственного интеллекта понимают практические аспекты разработки поля знаний, связанные с созданием и применением технологий проведения структурного анализа, согласованием отдельных фрагментов знаний, разрешением противоречий и т.п. Прагматика в данном случае определяет выбор технологий, которые использует инженер по знаниям для преобразования хаотического опыта эксперта в стройную модель поля знаний проблемной области. [32]
![]() |
Схема лингвистического взаимодействия.| Схема получения общего кода. [33] |
Боли считать, что бытовой и общенаучный язык у двух участников общения примерно совпадает ( хотя на самом деле это далеко не так), то некоторый общий язык или код, который необходимо выработать партнерам для успешного взаимодействия, будет складываться из потоков, представленных на рис. 2.8. В дальнейшем этот общий од преобразуется в некоторую понятийную ( семантическую) сеть, которая является прообразом поля знаний предметной области. [34]
При приобретении знаний важную роль играет так называемое поле знаний, в котором содержатся основные понятия, используемые при описании предметной области, и свойства всех отношений, используемых для установления связей между понятиями. Поле знаний связано с концептуальной моделью проблемной области, в которой еще не учтены ограничения, которые неизбежно возникают при формальном представлении знаний в БЗ. Переход от описания некоторой области в поле знаний к описанию в БЗ аналогичен переходу от концептуальной модели БД к ее логической схеме, когда уже зафиксирована СУБД. [35]
Поле знаний PZ формируется на третьей стадии разработки ЭС ( см. рис. 1.6) - стадии структурирования. [36]
Определение структуры ЕСЛИ-ТО области знаний вынуждает четко формулировать принципы принятия решения. Нельзя считать, что просто разработка поля знаний системы обязательно приведет к получению полных функциональных знаний в данной области. [37]
Поле знаний, несмотря на все старания инженера по знаниям и эксперта, всегда будет лишь бледным отпечатком реально существующей предметной области, ведь окружающий нас мир так изменчив, сложен и многообразен ( компонент G), а то что хранится в нашем сознании ( компонент Z), так плохо вербализуемо. Тем не менее с точки зрения научной методологии без продуманного, четкого и красивого поля знаний не может идти и речь о создании базы знаний промышленной ЭС. [38]
Таким образом, под прагматикой будем понимать практические аспекты разработки и использования поля, то есть как от хаоса черновиков и стенограмм сеансов извлечения знаний перейти к стройной или хотя бы ясной модели. Подробнее эти вопросы освещены в параграфах 3.4. и 4.4. Однако поле знаний, несмотря на все старания инженера по знаниям и эксперта, всегда будут лишь бледным отпечатком реально существующей предметной области, ведь окружающий нас мир так изменчив, сложен и многообразен, а то, что хранится в нашем сознании, так плохо поддается вербализации. [39]
Этот шаг совершенно необходим, так как он определяет направление движения в поле знаний - от X к Y. Кроме того, структура входных и выходных данных существенно влияет на форму и содержание поля знаний. На этом шаге определение может быть достаточно размытым, в дальнейшем оно будет уточняться. [40]
Проблема когнитивной адекватности, пожалуй, наименее исследована на сегодняшний день. Действительно, каким образом аналитик может убедиться, что построенное и м поле знаний соответствует модели мира предметной области, которой пользуется эксперт. Если переиначить известную пословицу если двое делают одно и то же, это не одно и то же, можно сказать если двое думают одно и то же, то это не одно и то же. Тем не менее овладение хотя бы азами когнитивной психологии позволит инженеру по знаниям избежать множества ошибок, большинство из которых вызваны психологической невежественностью. [41]
Этот шаг совершенно необходим, так как он определяет направление движения в поле знаний - от X к У. Кроме того, структура входных и выходных данных существенно влияет на форму и содержание поля знаний. На этом шаге определение может быть достаточно размытым, в дальнейшем оно будет уточняться. [42]
Семантические единицы получаются путем статистической обработки текстов, в основе которой лежат универсальные механизмы определения частотных характеристик терминов. Задача извлечения знаний решается в два этапа: сначала формируется терминологическая сеть ( поле знаний), а затем определяется ассоциативная близость терминов на основе статистически определенной меры ассоциации. Достоинство рассмотренного метода состоит в автоматическом выявлении значимых слов и связей с учетом статистической информации о гипертексте в целом. [43]
Инструментом познания согласно концепции параграфа 5.4 можно считать и процесс проектирования структуры гипертекста. Ранее нами [ Гаврилова, 1996 - 99 ] был предложен подход, трактующий структуру ( граф) гипертекста ( ГТ) как скелет поля знаний, то есть наиболее информационно-нагруженный элемент поля знаний. Именно этот граф отражает структуру знания, которую можно назвать гиперзнания. Усвоение этой структуры является важнейшим компонентом процесса обучения. Очевидно, чем более будет конкретная структура ГТ соответствовать индивидуальной когнитивной структуре, тем эффективнее будет идти процесс обучения. Фактически это означает, что обучение и тренинг будут организованы не через навязывание конкретных когнитивных структур обучаемому и ломку старых представлений, а через проекцию нового знания на каркас индивидуального опыта и наращивание уже имеющихся когнитивных структур. Такая адаптация к индивидуальным познавательным структурам может существенно повысить эффективность обучающих систем. [44]
Инструментом познания согласно концепции параграфа 5.4 можно считать и процесс проектирования структуры гипертекста. Ранее нами [ Гаврилова, 1996 - 99 ] был предложен подход, трактующий структуру ( граф) гипертекста ( ГТ) как скелет поля знаний, то есть наиболее информационно-нагруженный элемент поля знаний. Именно этот граф отражает структуру знания, которую можно назвать гиперзнания. Усвоение этой структуры является важнейшим компонентом процесса обучения. Очевидно, чем более будет конкретная структура ГТ соответствовать индивидуальной когнитивной структуре, тем эффективнее будет идти процесс обучения. Фактически это означает, что обучение и тренинг будут организованы не через навязывание конкретных когнитивных структур обучаемому и ломку старых представлений, а через проекцию нового знания на каркас индивидуального опыта и наращивание уже имеющихся когнитивных структур. Такая адаптация к индивидуальным познавательным структурам может существенно повысить эффективность обучающих систем. [45]