Cтраница 1
Полученный закон распределения называют биноминальным. [1]
Полученный закон распределения является естественным обобщением закона Паскаля. [2]
Полученный закон распределения называется законом арккосинуса. Кривая распределения его антимодальна ( фиг. [3]
Полученный закон распределения называется законом Симпсона; кривая распределения его имеет вид равнобедренного треугольника ( см. ниже фиг. Если исходные законы распределения имеют параметры 8, не равные между собой, то кривая распределения р3 ( z) имеет вид равнобедренной трапеции. [4]
Применим полученный закон распределения скоростей, описываемый уравнением (1.78) для расчета расхода. [5]
Применение полученного закона распределения для практических, расчетов будет давать тем более ценные результаты, чем более подаю будут отражены в модели исходные данные, т.е. чем ближе она будет к реальным условиям. [6]
Характер полученных законов распределения с учетом принятых допущений подтверждает вероятностную природу исследуемого процесса создания, разработки и внедрения изобретений и позволяет использовать для экономико-математического анализа методы регрессии и корреляции. [7]
Из полученного закона распределения R - S можно найти искомое К, обеспечивающее заданную надежность, следующим образом. [8]
Отметим, что полученный закон распределения не является нормальным. [9]
Было проведено сопоставление полученных законов распределения ошибок скорости и ускорения с нормальным законом распределения, причем в качестве параметров теоретического закона распределения брались их оценки по данным эмпирического распределения. Полученные значения вероятностей Рх не опровергают гипотезу о нормальном законе распределения ошибок скорости и ускорения. В табл. 5.1 приведены величины параметров эмпирических законов распределения ошибок скорости и ускорения, а также значения Р г при а 0 при различных вариантах рассматриваемой статистической зависимости ошибки профиля кулачка. [10]
![]() |
Изменение 5прив от v для решеток НР-9-14.| Зависимость етот от v для решеток НР-9-14. [11] |
В соответствии с полученным законом распределения тангенциальной скорости vu const теоретические и опытные кривые прироста статического давления на среднем радиусе аппарата имеют значительные расхождения. [12]
Одним из основных процессов при проведении испытания является формирование сигналов управления на основе полученных законов распределения входных параметров. Поскольку испытание состоит из N циклов ( где N определяется из условия достоверности статистической информации и обычно находится в пределах 100 - 150), то необходимо формировать набор значений входных данных для каждого цикла. [13]
Уточненную формулу для момента сил трения на поверхности цапфы в подшипнике определяют интегрированием по поверхности цапфы элементарной силы вязкого сдвига масла при полученном законе распределения давления. [14]
Сгладить наблюдения с помощью закона распределения, который определяется Л - рядом Шарлье, и проверить, используя критерий yf, согласие опытных данных с полученным законом распределения. [15]