Cтраница 2
Построение законов распределения, с одной стороны, требует наличия выборки сравнительно большого объема, что связано со значительной затратой времени, а с другой стороны, полученный закон распределения не всегда позволяет определить объекты, на которых проведение мероприятия даст эффект. [16]
Установлено, что продолжительность эффекта от технологий МУН подчиняется распределению Вейбулла. С учетом полученного закона распределения предложена методика выбора оптимальных периодов проведения повторных обработок на скважинах. В качестве критерия оптимальности использованы максимум коэффициента готовности и минимальные дополнительные затраты. Показано, что оптимальной нужно принимать периодичность повторных обработок, при которой достигается максимум коэффициента готовности. Предложена методика корректировки оптимальных периодов повторных обработок скважин для составления плана-графика ГТМ на последующие годы эксплуатации. [17]
Сгладить опытные данные с помощью закона распределения, который определяется л-рядом Шарлье, и проверить с помощью критерия / - согласие опытных данных с полученным законом распределения. [18]
Сгладить опытные данные с помощью закона распределения, который определяется Л - рядом Шарлье, и проверить с помощью критерия у2 согласие опытных данных с полученным законом распределения. [19]
На рис. 174 приведены кривые распределения Рэ / ( t), F ( /), а также кривые плотности распределения ф ( t) и даны аналитические выражения полученных законов распределения. [20]