Биномиальный закон

Cтраница 3

Рассмотренные выше случайные величины, распределенные нормально и по биномиальному закону, являются характерными примерами двух основных классов случайных величин: непрерывных и дискретных. [31]

X const за / сон распределения Пуассона является предельным случаем биномиального закона. Так как при этом вероятность р события А в каждом испытании мала, то закон распределения Пуассона называют часто законом редких явлений. [32]

График нормального распределения при 0, равной 1. [33]

Таким образом, приходим к практической возможности использования полученного интерполяцией биномиального закона симметричного распределения ( 75) во всех тех случаях, когда среднее значение ряда достаточно велико. При этом, правда, мы вынуждены отказаться от только что указанного требования, заключающегося в том, чтобы стандарт был равен половине среднего значения. Однако при замене фиктивного поо очень большим п такое условие уже становится практически приемлемым. [34]

Другими словами, математическое ожидание случайной величины, распределенной по биномиальному закону с параметрами п и р, равно произведению пр. [35]

Другими словами, математическое ожидание случайной величины, распределенной по биномиальному закону с параметрами пир, равно произведению пр. [36]

Число бракованных изделий - это случайная величина X, распределенная по биномиальному закону. [37]

Число бракованных изделий - это случайная величина X, распределенная по биномиальному закону. [38]

При N - CXD распределение VMW ( m) сводится к биномиальному закону. [39]

Направленность для различных распределений отверстий. [40]

Ьообще говоря, любая решетка элементов, амплитуды связи которых распределены по биномиальному закону, обладает довольно широкой рабочей полосой частот. [41]

Если смесь случайная, то распределение вероятности Р ( х) подчиняется биномиальному закону. [42]

Первая из сумм в скобках является математическим ожиданием случайной величины X, подчиненной биномиальному закону Р ( Х т - 1) а CJ. [43]

При плане [ N, U, Т ] случайное число отказов распределено по биномиальному закону. Однако в данном плане случайной величиной является также суммарная наработка. [44]

Из теоретических распределений дискретных случайных величин в технических приложениях довольно часто встречаются распределения по биномиальному закону и по закону Пуассона. [45]

Страницы: 1 2 3 4