Cтраница 1
Биномиальный закон распределения, характеризуемый тремя параметрами, при помощи некоторых упрощающих допущений, к исследованию которых мы еще вернемся, заменен законом распределения с одной относительной переменной. [1]
Биномиальный закон распределения встречается в задачах о повторении испытаний с неизменной вероятностью р в каждом отдельном испытании ( см. выше стр. [2]
Биномиальный закон распределения встречается в задаче о вероятности сложного события при повторных испытаниях над простым событием с постоянной вероятностью р в каждом отдельном испытании. [3]
Биномиальный закон распределения широко используется в теории и практике статистического контроля качества продукции, при описании функционирования систем массового обслуживания, в теории стрельбы и в других областях. [4]
Если биномиальный закон распределения представить на графике, как это было нами сделано на рис. 5 для двух предельных случаев: вполне симметричного и сильно асимметричного распределения, то мы получим одновершинный ряд столбиков сперва возрастающей, а затем убывающей высоты, отстоящих друг от друга на интервалы, которые можно принять равными, хотя в дискретном распределении размер интервалов не имеет никакбго значения. Совершенно очевидно даже при взгляде на два распределения, изображенные на рис. 5, что если будем увеличивать число испытаний п, но одновременно во столько же раз будем уменьшать длину промежуточных интервалов ( обозначим их через е), то сближение столбиков приведет в пределе при п - х, е - - 0 к непрерывной кривой, проходящей по их вершинам. [5]
Данная формула описывает биномиальный закон распределения случайной величины. [6]
Формула (5.51) описывает биномиальный закон распределения вероятностей числа собираемых зарядов. [7]
Рассмотрим числовые характеристики биномиального закона распределения. [8]
Этот закон называется биномиальным законом распределения, поскольку величина Cknpkqn - k представляет собой, очевидно, ( п - / г 1) - ый член разложения выражения ( р) п по формуле бинома Ньютона. [9]
По найденным применительно к биномиальному закону распределения аир составить планы одиночного и последовательного контроля, сравнить все три метода по среднему числу испытаний. [10]
Случайная величина X подчинена биномиальному закону распределения Р ( X m) C pmqn-n. [11]
Пусть случайная величина подчиняется биномиальному закону распределения с известной вероятностью р каждого значения случайной величины. [12]
Случайная величина X подчинена биномиальному закону распределения Р ( X - m) C pmqn-m. [13]
Случайная величина X подчинена биномиальному закону распределения Р ( X m) Cn p nqn-m. [14]
По найденным применительно к биномиальному закону распределения аи составить планы одиночного и последовательного контроля, сравнить все три метода по среднему числу испытаний. [15]