Биномиальный закон - распределение
Cтраница 2
 |
Функция распределения случайной величины УХ2.| Плотность вероятности величины. [16] |
Случайная величина X описывается биномиальным законом распределения вероятностей. [17]
Этот закон распределения называется биномиальным законом распределения вероятностей. [18]
Эта функция вероятностей называется биномиальным законом распределения вероятности. [19]
Совокупность вероятностей Рт п называется биномиальным законом распределения. [20]
С целью упрощения методики получения доверительных оценок биномиальный закон распределения можно заменить асимптотически приближающим его нормальным законом распределения, однако для этого необходимо иметь достаточно большой объем v выборки реализаций параметра. [21]
Таким образом, задается, например, биномиальный закон распределения случайной величины ( если вероятности вычислены по формуле Бернулли) ОВОВСКЕЙ... [22]
Теоретически показано, что разброс значений концентрации подчиняется биномиальному закону распределения. [23]
В случае малой вероятности р появления события А вместо биномиального закона распределения может быть использован закон Пуассона, более удобный по технике вычислений. Закон описывает также распределение вероятностей числа появлений какого-либо события в заданном промежутке времени. [24]
В симметричном канале без памяти ошибки кратности t подчиняются биномиальному закону распределения. [25]
Таким образом, предполагается, что случайная величина X имеет биномиальный закон распределения. [26]
Можно показать теоретически 15, что разброс значений концентраций подчиняется биномиальному закону распределения. [27]
Проверить, используя критерий %, подчиняются ли результаты стрельбы биномиальному закону распределения. [28]
Вероятность появления k отказов при испытаниях выборки из jV элементов определяется биномиальным законом распределения, вне зависимости от вида закона распределения элементов по срокам службы. [29]
Алгоритм программы ПИБ ( У) определения параметров последовательных испытаний при биномиальном законе распределения аналогичен алгоритму на рис. 4.4 для экспоненциального закона. Указанные вероятности затем используются для определения Других параметров испытаний. [30]
Страницы: 1 2 3 4