Cтраница 2
Он заключается в вычислении квадрата разности ординат всех точек корреляционного поля и соответствующих ординат т ух. Затем вычисленные значения суммируются. [16]
Исходные эмпирические ( фактические) данные наносим на график корреляционного поля и на основе графика делаем вывод о форме связи. На оси абсцисс откладываем факторные значения признака, а на оси ординат - результативные. [17]
Поле Et является не реальным электростатистическим полем, а вспомогательным корреляционным полем. Тем не менее, у него имеются некоторые черты, аналогичные свойствам электростатистического поля. Из формулы ( 273) видно, что поле Et выражается в виде производной по х от электростатистического потенциала, образованного поверхностным дипольным зарядом Ф, равномерно распределенным по поверхности металла. [18]
Чтобы понять, в чем сходство и в чем различие корреляционного поля Et в сравнении с обычным электростатическим полем, удобно рассмотреть взаимодействие возбужденного атома водорода с металлическим образцом произвольной формы. [19]
На основании этого можно было бы сделать вывод, что эффекты корреляционного поля пренебрежимо малы по сравнению с эффектами статического поля. [20]
Более точную информацию о характере и силе связи, чем картина корреляционного поля, дают коэффициент К. [21]
Этап 2, Данные из таблицы наносятся на плоскость координат - строится корреляционное поле. [22]
Для количественного описания соответствующего физического процесса удобно воспользоваться подходом на основе введения корреляционного поля Демона Et. Для этого воспользуемся опять уравнением ( 283), где внешнее поле Е 0, а поле Ел вычисляется по формулам ( 280), ( 281) ( для образца прямоугольного сечения), но с учетом запаздывания. Именно в этом запаздывании и заключена возможность передачи сигнала посредством квантовых корреляций. [23]
Для проверки однородности двумерной выборки ложно рекомендовать простейший визуальный прием: анализ геометрии корреляционного поля. [24]
Электронная подсистема осуществляет формирование электрических управляющих и питающих напряжений, а также преобразование выходного корреляционного поля в электрический сигнал с целью его визуализации и дальнейшей обработки для автоматического определения координат корреляционного максимума. [25]
![]() |
Результат согласованной пространственной фильтрации части текста с помощью ГСФ. [26] |
Результат согласованной пространственной фильтрации, отображенной в пространстве корреляций выходной плоскости Р3, представляет корреляционное поле, содержащее корреляционные функции сигнала и взаимно-корреляционные функции сигнала и шума. В силу пространственной инвариантности схемы фильтрации ( в определенных пределах) корреляционные функции локализуются вокруг точек, оптически сопряженных с координатами центра тяжести сигнала и шума во входной плоскости. При отсутствии или достаточно слабой корреляционной связи сигнала с шумом сигнал корреляции на выходе существенно превышает уровень фона, образованного взаимной корреляцией сигнала и шума. [27]
Из формул (4.38) и (4.39) следует, что по мере удаления от средней точки корреляционного поля доверительный интервал прямой регрессии увеличивается. В принципе это ухудшает условия экстраполяции. [28]
Следует отметить, что мы ввели выборочный коэффициент корреляции г исходя из оценки близости точек корреляционного поля к прямой регрессии Y по X. Однако г является непосредственно оценкой генерального коэффициента корреляции р между X и У лишь в случае двумерного нормального закона распределения случайных величин X и У В других случаях ( когда распределения Хи У отклоняются от нормального, одна из исследуемых величин, например X, не является случайной и т.п.) выборочный коэффициент корреляции не следует рассматривать как строгую меру взаимосвязи переменных. [29]
Таким образом, тесноту связи между двумя величинами можно объективно оценить только после рассмотрения графика корреляционного поля и вычисления коэффициента парной корреляции. [30]