Cтраница 1
Показательный закон играет большую роль в теории дискретных случайных процессов с непрерывным временем. [1]
Показательный закон ( 82) дает точные значения изменения плотности по высоте, если температура воздуха не изменяется с высотой. [2]
Показательный закон надежности весьма прост и удобен для решения задач, возникающих на практике. Очень многие формулы теории надежности значительно упрощаются. [3]
Показательный закон надежности тесно связан с пуассоновским потоком отказов. При изучении потока отказов аппаратуры вводят целочисленную случайную величину k ( t) - число отказов в некотором интервале [ 0, / ], а структуру потока задают множеством вероятностей pk ( t), где pk ( t) - вероятность того, что в интервале [ О, t ] наступит ровно k отказов. Промежутки времени между отказами - взаимно независимые случайные величины, каждая из которых имеет одно и то же экспоненциальное распределение. [4]
Обобщенный показательный закон тесно связан с законом Пуассона. Модель этой связи состоит в следующем. Предполагается, что моменты отказов образуют пуассоновский поток. [5]
Показательный закон времени обслуживания предполагает, что значительная доля требований будет обслуживаться быстро. [6]
Показательным законом надежности называют функцию надежности, определяемую равенством R ( t) e - xt, где положительное число X-интенсивность отказов. [7]
Разумеется показательный закон не является универсальным законом распределения времени обслуживания. Однако, благодаря тому, что пропускная способность и другие характеристики СМО сравнительно мало зависят от вида закона распределения времени обслуживания, а зависят главным образом от его среднего значения mt М [ Тоб ], то в теории массового обслуживания чаще всего пользуются допущением, что время обслуживания распределено по показательное закону. Эта гипотеза позволяет сильно упростить математический аппарат, применяемый для решения задач массового обслуживания, и в ряде случаев получить простые аналитические формулы для характеристики пропускной способности системы. [8]
Вследствие показательного закона зависимости Q от / число Q не является удобной мерой для оценки информационной емкости. [9]
По показательному закону изменяется также атмосферное давление с изменением высоты. [10]
При показательном законе изменения массы и соблюдении гипотезы Циолковского реактивная сила будет пропорциональна массе точки в данный момент времени. [11]
Мы определили показательный закон с помощью плотности распределения; ясно, что его можно определить, используя функцию распределения. [12]
Однако гипотеза показательного закона очень привлекательна. Отметим две причины этого. Во-первых, показательный закон обладает гармоничным свойством самовоспроизводимости в следующем смысле. [13]
В целом, показательный закон ( возможно, в форме, учитывающей старение) является, вместе с тесно связанным с ним законом Пуассона, одним из универсальных вероятностных распределений, при нарушении которых оказывается под подозрением статистическая однородность. [14]
Пусть параметр X показательного закона задан. [15]