Эмпирический закон - распределение
Cтраница 2
До открытия логарифмического распределения скорости пытались применить несколько эмпирических законов распределения, но их всегда вынуждены были изменять, если область экспериментальных фактов расширялась. [16]
В свою очередь по случайному ряду выборочных значений появляется возможность построить эмпирический закон распределения, являющийся аналогом истинного. Такой выборочный закон строится в виде совокупности значений, принимаемых дискретной величиной в эксперименте, и относительных частот их появления. Для непрерывной случайной величины вводятся частичные интервалы значений величины и соответствующие относительные частоты появления выборочных значений в интервалах. Эмпирический закон распределения случайной величины графически удобно представить, откладывая по оси абсцисс сами дискретные значения, на которые опираются вертикальные отрезки длинами, равными относительным частотам появления значений. [17]
Операторы 31 - 43 выполняют операции, связанные с полу чением эмпирических законов распределения исследуемых вели чин. Операторы 44 - 46 вместе с другими операторами Аъг и А5з осуществляют обработку результатов моделирования с целью получения вероятностных характеристик законов распределения - среднего значения и среднего квадратического отклонения. [18]
Четвертая часть алгоритма производит статистическую обработку совокупности ошибок Аж с целью получения эмпирического закона распределения и числовых характеристик: среднего значения X и среднего квадратического отклонения S. Эта часть алгоритма входит в состав рассмотренных ранее моделирующих алгоритмов. [19]
Время сборки изделия не постоянно, зависит от особенностей изделия и задается эмпирическим законом распределения. [20]
 |
Функция предельной ошибки по. [21] |
Основываясь на законах распределения скалярных первичных ошибок, для винтового механизма был определен эмпирический закон распределения времени безотказной работы и его числовые характеристики. Была рассчитана приведенная на рис. 13.40 функция практически предельной ошибки механизма Дупп ( г) rsy, которая определяет с заданной вероятностью основной показатель точности партии механизмов, выполненных по одному проекту. Если показатель точности механизмов не удовлетворяет заданным техническим условиям, то следует принять меры к уменьшению величины Д6, например, при изготовлении элементов кинематической нары 1 - 2 надо использовать другие, более стойкие в отношении износа материалы. [22]
По данным рабочих таблиц строится таблица для расчета ряда распределения ( табл. 19), а затем строится и сам эмпирический закон распределения случайной величины. [23]
 |
Эмпирический закон распределения ошибки положения Ддг кривошипно-ползунного механизма при а О.| Схема винтового механизма. [24] |
Определив N значений ошибок ведомого звена, находим статистическое среднее случайных величин и среднее квадратическое отклонение, а также строим эмпирический закон распределения. [25]
 |
Кумулятивная кривая ( а и функция распределения вероятности отсчета ( б у аналогового измерительного прибора. [26] |
Плотность распределения вероятности р ( х) я функция распределения вероятности F ( x) служат в теории вероятностей моделями эмпирических законов распределения, получаемых из экспериментальных данных мето-дзми математической статистики. [27]
 |
Кумулятивная кривая ( а и функция распределения вероятности отсчета ( б у аналогового измерительного прибора. [28] |
Плотность распределения вероятности р ( х) и функция распределения вероятности F ( x) служат в теории вероятностей моделями эмпирических законов распределения, получаемых из экспериментальных данных методами математической статистики. [29]
Выражение ( 4 - 42) определяет эмпирический закон распределения координаты я центра электрических нагрузок, записанный с помощью вариационного ряда, Иногда эмпирический закон распределения удобнее записать с помощью таблицы. [30]
Страницы: 1 2 3