Теоретический закон - распределение
Cтраница 1
Теоретический закон распределения окончательно выбирают при сравнении значений х2 и Я ( в %) для ЗНР и ЗРВ соответственно. Окончательный расчет проводят по тому закону распределения, у которого х2 меньше, а Я больше. При Я 10 % выбранный для выравнивания эксплуатационной информации ТЗР пригоден. [1]
Теоретический закон распределения функции U ( X) случайной величины X, закон распределения которой задан плотностью вероятности cpj ( х), определяется по следующим формулам. [2]
 |
Различные случаи равнопрочной лопатки. а.| Изгибные колебания лопатки. [3] |
Полученный теоретический закон распределения площадей сечений по длине пера лопатки может служить исходным материалом для последующей конструкторской проработки. [4]
 |
Кривая нормального распределения. [5] |
Теоретическим законом распределения многих совокупностей, наблюдаемых на практике, является нормальное распределение. [6]
Основным предельным теоретическим законом распределения величин, образованных по схеме суммы большого числа слагаемых, является закон распределения Гаусса. Закон Гаусса называется также нормальным распределением. Этот термин основан на идее универсальности закона Гаусса и противопоставления его всем другим распределениям, хотя на практике при вполне определенных условиях весьма часто встречаются негауссовы распределения. [7]
Если теоретический закон распределения для совокупности результатов ( погрешностей) наблюдений известен, то математическое ожидание т ( Д) соответствует среднему взвешенному по вероятностям значению погрешности. [8]
Параметры теоретического закона распределения, который достаточно точно отражает фактическое распределение случайной величины ( я), определяют на основе экспериментальных данных, полученных при обработке результатов испытаний определенной выборки из п изделий. Естественно поэтому, что, принимтя опытную оценку параметра хоп за истмнное хи, характерное для всей генеральной совокупности, мы неизбежно допускаем погрешность. Поскольку опытная оценка хоп, как и х, величина случайная то она может расположиться в некотором диапазоне между своим нижним и верхним значениями. [9]
Вид теоретического закона распределения выбирается или на основании данных о механизме образования случайной величины, или путем качественного анализа вида гистограммы распределения. Если вид закона распределения не удается установить из общих соображений, то применяется его аппроксимация таким законом распределения, соответствующее число первых моментов которого равно их оценкам, полученным из рассматриваемой выборки. [10]
Выбор теоретического закона распределения производится исходя из свойств различных теоретических распределений; в каждом конкретном случае отдается предпочтение тому или другому закону. Найденные по опытным данным моменты подставляются в выбранный теоретический закон распределения, и оценивается совпадение опытного и теоретического распределений. [11]
Выбор теоретического закона распределения производится исходя из свойств различных теоретических распределений, и в каждом конкретном случае отдается предпочтение тому или другому закону. Найденные по опытным данным моменты подставляются в выбранный теоретический закон распределения, и оценивается совпадение опытного и теоретического распределений. [12]
Вид теоретического закона распределения выбирается или на основании данных о механизме образования случайной величины, или путем качественного анализа вида гистограммы распределения. Если вид закона распределения не удается установить из общих соображений, то применяется его аппроксимация таким законом распределения, соответствующее число первых моментов которого равно их оценкам, полученным из рассматриваемой выборки. [13]
По теоретическому закону распределения вычисляется ожидаемое число отказов изделий в определенных интервалах, на которое разбито время испытания. [14]
Поскольку каждый теоретический закон распределения имеет свою функцию плотности вероятности ( другие названия этой функции - плотность распределения и дифференциальный закон распределения), то для решения задачи достаточно каждой реализации указанных потоков подобрать свою теоретическую функцию. Подбор теоретической функции ведется в следующей последовательности: а) по опытным значениям наработок на отказ и восстановлений ( в соответствующих потоках), используя интервальный метод, строят эмпирические кривые их распределений; б) исходя из внешнего вида эмпирических кривых, а также учитывая опубликованные в литературе результаты исследования надежности различных восстанавливаемых систем, делают предположительное допущение о характере теоретических кривых рассматриваемых потоков; в) эмпирические кривые выравниваются по сопоставляемым теоретическим кривым: находится аналитическая форма кривых распределений и их параметры, производится оценка найденных параметров распределений, с целью определения теоретических функций распределений и их плотностей вероятностей; г) проводится сравнение эмпирических кривых с теоретическими ( выравненными эмпирическими) кривыми по критериям согласия; д) при хорошем согласовании сопоставляемые теоретические кривые принимаются. [15]
Страницы: 1 2 3 4