Теоретический закон - распределение
Cтраница 2
Предварительный выбор теоретического закона распределения может производится несколькими способами: с помощью анализа физического механизма образования случайной величины; по виду гистограмм и сравнению с ее типовыми графиками функции плотности распределения; по величине эмпирического коэффициента вариации; по литературным источникам, содержащим рекомендации на основании аналогичных исследований. [16]
Принятие некоторого теоретического закона распределения, зависящего лишь от первых двух-трех статистических моментов, означает, что статистические моменты более высокого порядка поставлены в некоторую функциональную зависимость от первых двух-трех моментов. Таким образом, при построении как безусловных, так и условных кривых распределения в значительной степени произвольно учитываются статистические моменты более высокого порядка, нежели второй или третий. А так как теоретически функции распределения зависят от бесконечной последовательности статистических моментов, то рассмотренная выше гипотеза обусловливает погрешности в функциях перехода. [17]
 |
Предполагаемая Л - харак-теристика системы. [18] |
В качестве теоретических законов распределения времени безотказной работы в принципе могут быть использованы любые применяемые в теории вероятностей непрерывные распределения. В табл. 2 - 1 приведены формулы для характеристик надежности при четырех наиболее распространенных теоретических законах распределения времени безотказной работы. [19]
Для определения эмпирических и теоретических законов распределения соответствующих признаков в выборке каждого признака было произведено построение ряда распределения по наименьшему и наибольшему значениям признака. [20]
Для определения теоретического закона распределения нелинейной функции случайного аргумента & qt, закон распределения которого задан, можно пользоваться известными формулами теории вероятностей для этого случая. [21]
Говоря о теоретическом законе распределения, различают простые и сложные ( составные) гипотезы об этом законе. Простая гипотеза прямо указывает определенный закон вероятностей ( распределение вероятностей), по которому возникли выборочные значения. Следует отметить, что в настоящее время задача проверки сложных гипотез не решена в полной мере для всех известных видов распределений вероятности. [22]
Обычно при определении теоретического закона распределения эти величины неизвестны и при их определении предполагается, что они совпадают с соответствующими величинами эмпирического распределения. [23]
Обычно при определении теоретического закона распределения эти величины неизвестны и при их определении предполагается, что они совпадают с соответствующими величинами эмпирического распределения. [24]
Для полного описания теоретического закона распределения часто требуется знание некоторых параметров распределения ( стр. Параметры с той или иной точностью оцениваются вычисленными статистическими характеристиками. [25]
В основе каждого теоретического закона распределения лежит закономерный физический процесс развития отказа. Поэтому вид кривой распределения наработки на отказ зависит от механизма возникновения отказа ( см. гл. [26]
Обычно при определении теоретического закона распределения эти величины неизвестны и предполагается, что они совпадают с соответствующими величинами эмпирического распределения. [27]
Определение и выбор теоретического закона распределения по коэффициенту вариации в интервале 0 3 - 0 5 могут оказаться недостаточно точными. Однако в условиях эксплуатации такой большой повторное опытной информации о показателях надежности ГПА не набирается. Когда из двух ТЗР требуется выбрать один, допустимо использовать критерий согласия х2 - В этом случае за число точек информации в каждом интервале рекомендуется принимать т - 100 Р /, т.е. число точек информации в процентах от общего числа. [28]
Кривые, соответствующие теоретическим законам распределения модулей по приведенным формулам, образуют обширное семейство несимметричных кривых распределения существенно положительных величин. Наибольшей асимметрией обладают кривые распределения, образующие основное семейство при ах - ау. [29]
Выдвигается гипотеза о теоретическом законе распределения исследуемых отклонений размера, исходя из внешнего вида эмпирической кривой и значения ее параметров. [30]
Страницы: 1 2 3 4