Cтраница 1
Полиномы наилучшего приближения находим следующим образом. На [ fct-itti ] вводится равномерная сетка Т, состоящая из 7 1 точек, и решается дискретная задача наилучшего приближения с помощью алгоритма Валле-Пуссена [ 39, с. [1]
Полином наилучшего приближения для заданных /, п единствен. [2]
Существование полинома наилучшего приближения очевидно, ибо функция d ( f P) в пространстве полиномов степени п непрерывна и стремится к на бесконечности. Проблема единственности гораздо тоньше и тесно связана с проблемой эффективного построения полинома наилучшего приближения. [3]
Определение полинома наилучшего приближения функций для системы функций Чебышева основывается на его знаменитой теореме, подробное доказательство которой дано самим Чебышевым, а также акад. [4]
Полусумма S двух полиномов наилучшего приближения Р, Q также является полиномом наилучшего приближения. Легко показать, что чебышевский альтернанс для S является таковым для Р и Q. Отсюда следует совпадение значений Р ( х) и Q ( x) в п 2 точках альтернанса. [5]
Такой полином называется полиномом наилучшего приближения. [6]
C ( K) полином наилучшего приближения в подпространстве Сп был единственным, необходимо и достаточно, чтобы подпространство Сп было чебышевским. [7]
В табл. 6.3.2 приведены полиномы наилучшего приближения некоторых математических функций для различных значений погрешностей приближения. [8]
Это явление характерно для полиномов наилучшего приближения. [9]
Покажем, что сумма полиномов наилучшего приближения двух функций может и не быть полиномом наилучшего приближения их суммы. [10]
Это явление характерно для полиномов наилучшего приближения. [11]
Для приближений в метрике Ьг полином наилучшего приближения может быть легко построен. Для других пространств нахождение полиномов наилучшего приближения является - трудной задачей, и ее удается решить только в отдельных случаях. [12]
Таким образом, нахождение коэффициентов полинома наилучшего приближения сводится к решению системы линейных уравнений, что можно выполнить при помощи соответствующих стандартных программ. [13]
Полусумма S двух полиномов наилучшего приближения Р, Q также является полиномом наилучшего приближения. Легко показать, что чебышевский альтернанс для S является таковым для Р и Q. Отсюда следует совпадение значений Р ( х) и Q ( x) в п 2 точках альтернанса. [14]
Покажем, что сумма полиномов наилучшего приближения двух функций может и не быть полиномом наилучшего приближения их суммы. [15]