Законы - распределение - погрешность
Cтраница 1
Законы распределения погрешностей у г и хц могут отличаться от нормальных. Более того, законы распределения для отдельных групп или даже отдельных условных уравнений могут быть разными. [1]
Законы распределения погрешностей размера и формы зависят от законов распределения исходных факторов и от вида аналитических зависимостей, связывающих постоянные и переменные вдоль координат ф и / производственные погрешности с исходными факторами. [2]
 |
Асимметричная распределения. [3] |
В практике встречаются законы распределения погрешностей, существенно отклоняющиеся от нормального распределения. Для характеристики этих распределений Н. А. Бородачевым введены коэффициенты относительной асимметрии и относительного рассеяния. [4]
В общем случае законы распределения погрешностей весьма разнообразны и сложны. Наиболее распространенным является нормальный закон ( закон Гаусса), который можно рассматривать как некоторый идеализированный закон распределения погрешностей для большинства измерений и измерительных приборов. [5]
Более того, при разных условиях измерений, когда законы распределения погрешностей могут отличаться друг от друга, погрешность с меньшей дисперсией может принимать большие значения. [6]
В зависимости от конструкции средства измерений и условий его применения законы распределения погрешностей изменяются. Строго говоря, каждому измерительному прибору, работающему в данных условиях, соответствует свой закон распределения погрешностей. Определение и учет этих законов сильно усложнил и бы нормирование погрешностей и определение их числовых характеристик. [7]
Для выяснения влияния погрешностей измерения на результаты разбраковки контролируемой продукции примем, что априорно известны законы распределения погрешностей измерения. [8]
В практике измерений наиболее часто используются нормальный ( Гаусса), равномерный и треугольный ( Симпсона) законы распределения погрешностей, а также закон распределения Стьюдента. [9]
В условиях серийного и массового производства гибридных ИМС, когда технологические процессы формирования пленочных резисторов хорошо отлажены, законы распределения погрешностей р5, /, Ь близки к нормальному, а систематические составляющие этих погрешностей малы. В этом случае в качестве номинальных принимают расчетные значения ps, /, b, которые равны соответствующим математическим ожиданиям. [10]
Для выбора точности сортировочного контроля с применением теории вероятности должны быть известны законы рассеивания отклонений контролируемых элементов деталей и законы распределения погрешностей контроля. Обычно принимают, что рассеивание случайных погрешностей контроля подчинено закону нормального распределения. Распределение производственных погрешностей зависит от технологического процесса, применяемого при изготовлении деталей. [11]
Значения параметров разбраковки мало отличаются при распределении погрешности измерения по нормальному закону и закону равной вероятности, принятым за граничные законы распределения погрешностей измерения. [12]
Для выяснения влияния погрешностей измерения на результаты разбраковки контролируемой продукции примем, что априорно известны законы рассеивания отклонений контролируемых элементов деталей и законы распределения погрешностей измерения. При рассмотрении примем также, что при этом погрешность измерения не имеет систематической составляющей, подчиняется закону нормального распределения и характеризуется практически предельной величиной 8мет и омгп. [13]
 |
Количество т неправильно принятых деталей. [14] |
Как следует из рис. 3 - 5, значения параметров разбраковки мало отличаются при распределении погрешности измерения по нормальному закону и закону равной вероятности, принятыми за граничные законы распределения погрешностей измерения. [15]
Страницы: 1 2