Законы - распределение - вероятность
Cтраница 2
Рассмотрим некоторые важные для практического использования законы распределения вероятностей случайных величин. [16]
 |
Вероятность безотказной работы турбобура диаметром 172 мм в. [17] |
При наличии статистических данных, установив законы распределения вероятности безотказной работы каждого из узлов турбобура в зависимости от особенностей разбуриваемой площади, глубины скважины, угла искривления, режима бурения, можно по вышеприведенным выражениям ( 2), ( 3) и ( 4) с использованием структурных схем, подобных представленным на рис. 1 и 2, определить вероятность безотказной работы турбобура. [18]
Для описания непрерывных случайных величин широко используются законы распределения вероятностей, приведенные ниже. [19]
В приложениях теории вероятностей большую роль играют такие законы распределения вероятностей, композиция которых сохраняет тип закона распределения. Этим свойством обладает, например, нормальный закон распределения, как это будет показано ниже ( стр. [20]
Для характеристики вероятности появления различных значений случайной величины используют законы распределения вероятностей случайной величины. При этом различают два вида представления законов распределения: интегральный и дифференцальный. [21]
 |
Виды случайных процессов. [22] |
В качестве вероятностных характеристик случайных величин и процессов чаще всего используют законы распределения вероятностей, корреляционные и спектральные функции. [23]
Наиболее общим подходом к анализу систем со случайными параметрами является составление уравнений, определяющих законы распределения вероятностей вектора фазовых координат динамических систем. [24]
В предыдущих главах мы рассмотрели ряд задач, в которых сравнительно просто удается найти законы распределения вероятностей изучаемых случайных величин. [25]
Для того чтобы однозначно определить распределение вероятностей для исследуемых ошибок механизма, помимо записанных в аналитической форме соотношений (4.3) - (4.5) должны быть заданы законы распределения вероятностей для всех учитываемых первичных ошибок механизма. Кроме того, необходимо выразить логические условия, связанные с удовлетворением допускам каждой из совокупности первичных ошибок в виде системы неравенств, а также придать аналитическую форму по возможности всем другим выражениям, необходимым для исследования механизма. Наконец, математическая модель включает в себя совокупности искомых величин. [26]
А); X, X - соответственно все мыслимое и выбранное в результате анализа множество вариантов использования машин; Y - случайные факторы, законы распределения вероятностей которых известны; Z M - неопределенные факторы. [27]
Оценки числовых характеристик законов распределения вероятности случайных чисел или величин, изображаемые точкой на числовой оси, называются точечными, В отличие от самих числовых характеристик оценки являются случайными, причем их значения зависят от объема экспериментальных данных, а законы распределения вероятности - от законов распределения вероятности самих случайных чисел или значений измеряемых величин. Оценки должны удовлетворять трем требованиям: быть состоятельными, несмещенными и эффективными. Состоятельной называется оценка, которая сходится по вероятности к оцениваемой числовой характеристике. Несмещенной является оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемой числовой характеристике. Наиболее эффективной считают ту из нескольких возможных несмещенных оценок, которая имеет наименьшее рассеяние. [28]
Оценки числовых характеристик законов распределения вероятности случайных чисел или величин, изображаемые точкой на числовой оси, называются точечными, В отличие от самих числовых характеристик оценки являются случайными, причем их значения зависят от объема экспериментальных данных, а законы распределения вероятности - от законов распределения вероятности самих случайных чисел или значений измеряемых величин. Оценки должны удовлетворять трем требованиям: быть состоятельными, несмещенными и эффективными. Состоятельной называется оценка, которая сходится по вероятности к оцениваемой числовой характеристике. Несмещенной, является оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемой числовой характеристике. Наиболее эффективной считают ту из нескольких возможных несмещенных оценок, которая имеет наименьшее рассеяние. [29]
Основной числовой характеристикой надежности технического элемента при широко распространенном экспоненциальном законе распределения времени безотказной работы служит наработка на отказ, имеющая размерность времени ( ч), или обратная ей величина - интенсивность отказов ( ч 1) - Сложнее указать числовую характеристику надежности программных средств, так как законы распределения вероятности безошибочной ( или безсбойной) работы программ изучены недостаточно. При использовании сложных программных систем, когда при устранении отказов могут возникнуть новые ошибки, надежность программных средств в первом приближении можно также оценивать интенсивностью отказов и наработкой на отказ. [30]
Страницы: 1 2 3