Cтраница 1
Получение уравнений регрессии и их корреляционная оценка доказали принципиальную возможность математической формализации отдельных факторов процесса исследование - производство, сильно влияющих на сроки использования изобретений в народном хозяйстве. [1]
Для получения уравнения регрессии был составлен симплекс-решетчатый план относительно псевдокомпонент z, zz, гз; по формуле (VI.120) определено содержание исходных компонентов в экспериментальных точках. Уравнения регрессии второго и неполного третьего порядков оказались неадекватными. Используя свойство композиционное симплекс-решетчатых планов, матрица планирования была достроена для получения уравнения регрессии четвертого порядка. [2]
![]() |
Область исследования температуры кипения в системе К2НРО4. [3] |
Для получения уравнения регрессии был составлен симплекс-решетчатый план относительно псевдокомпонент zi, Z2, z3; по формуле (VI.120) определено содержание исходных компонентов в экспериментальных точках. Уравнения регрессии второго и неполного третьего порядков оказались неадекватными. Средние результаты у измерения температуры получены по двум параллельным опытам. [4]
![]() |
Область исследования температуры кипения в системе К2НР04 - К2С03 - Н20. [5] |
Для получения уравнения регрессии был составлен симплекс-решетчатый план относительно псевдокомпонент г, z2, z3; по формуле ( VI. Уравнения регрессии второго и непол пого третьего порядков оказались неадекватными. Средние результаты у измерения температуры получены по двум параллельным опытам. [6]
Для получения уравнения регрессии достаточно первых четырех предпосылок. Требование выполнения пятой предпосылки ( т.е. рассмотрение нормальной регрессии) необходимо для оценки точности уравнения регрессии и его параметров. [7]
Принципиально задача получения уравнения регрессии решается и, аналогичными приведенным выше. [8]
Применим метод Чебышева для получения уравнения регрессии степени диссоциации от температуры. [9]
Многомерный корреляционный анализ использовали для получения уравнения регрессии, связывающего коэффициенты извлечения конденсата с факторами, которые характеризуют термодинамическое состояние пласта ( давление, температура) и состав пластовой смеси. [10]
Применим метод ортогональных полиномов Чебышева для получения уравнения регрессии степени диссоциации от температуры. [11]
Если при постановке экспериментов с целью получения уравнения регрессии для каждой точки или для части точек ставилось по нескольку параллельных опытов, то сначала вычисляют дисперсии воспроизводимости в точках, затем проверяют их однородность по критерию Кохрена или Бартлетта ( см. гл. [12]
Цель ее, как правило, состоит в получении уравнений регрессии, наилучшим образом описывающих взаимосвязи параметров. [13]
В матрице F все столбцы различны и она пригодна для получения уравнения регрессии выбранной структуры. [14]
Матрицы ПФЭ обладают рядом свойств, делающих их оптимальным средством получения уравнения регрессии по результатам эксперимента. [15]