Получение - уравнение - регрессия
Cтраница 2
 |
Оптимизация по методу крутого восхождения. [16] |
Движение к оптимуму начинают из центра плана, который был использован для получения уравнения регрессии. [17]
На рассолах I класса при 25 методом статистического планирования эксперимента проведено исследование о целью получения уравнений регрессии для расчета брутто-коэффициентов молярного погашения брома и хлористого брома и констант образования комплексных ионов bijiCl и ЬаСЯ - j в зависимости от солевого состава и концентрации солей. [18]
Связь между составом смеси и значением а целесообразно исследовать с применением планирования эксперимента с целью получения уравнения регрессии, определяющего зависимость а от содержания всех компонентов. [20]
Ортогональное планирование эксперимента ( по сравнению с неортогональным) уменьшает число опытов и существенно упрощает расчеты при получении уравнения регрессии. Однако такое планирование осуществимо только при возможности проведения активного эксперимента. [21]
 |
Зависимость коэффициента вытеснения буровых растворов в кольцевом пространстве скважины от соотношения режимов течения вытесняемой и вытесняющей жидкостей ]. [22] |
Зависимости ( 111) и ( 113) были установлены по данным табл. 10 обработкой этих данных методом наименьших квадратов и получением уравнений регрессии на ЭВМ Минск-22. На рис. 45 приведены результаты этой обработки в виде кривой 1 для воды и кривой 2 для глинистого раствора. Наибольшие значения Re соответствуют Re - т эф. [23]
В итоге получается таблица входов и выходов, одна из которых приведена в следующем примере, имеющем целью иллюстрировать метод расчета и получения уравнений регрессии. [24]
В результате нормировки, исходный статистический материал выражается в новом масштабе, нормированные значения переменных заносятся в таблицу, аналогичную табл. 1 1, и используются для получения уравнения регрессии. [25]
 |
Геометрическое изображение полного факторного эксперимента 23. [26] |
Нахождение уравнения регрессии методом ПФЭ состоит из: а) планирования эксперимента; б) собственно эксперимента; в) проверки воспроизводимости ( однородности выборочных дисперсий); г) получения уравнения регрессии с проверкой статистической значимости коэффициентов регрессии; д) проверки адекватности уравнения регрессии. [27]
В первом случае обычно используют уравнения регрессии. В связи с трудностью получения уравнений регрессии, адекватно описывающих процесс, предложено [13] вводить в эти уравнения дополнительные корректирующие переменные. Имеющиеся уравнения корректируют г. учетом полученного частного коэффициента корреляции между корректирующей и входной переменной. [28]
Количество опытов должно быть достаточным для получения уравнения регрессии, дающего зависимость показателей экономичности котла от трех указанных факторов в виде полинома второй степени. [29]
Для получения соответствующего уравнения регрессии в виде математической зависимости необходимо оценить границы областей варьирования факторов с использованием априорной информации и выбрать интервалы варьирования. Следующим этапом является составление матрицы планирования эксперимента и получение уравнения регрессии. В результате решения уравнения ( с помощью ЭВМ) определяют оптимальный состав, обусловленный необходимыми значениями физико-механических и эксплуатационных характеристик. [30]
Страницы: 1 2 3