Cтраница 1
Понимание алгоритма как системы правил или предписаний определяет использование для его представления некоторого языка, на котором эти правила формулируются. [1]
Такое понимание алгоритма соответствует тому, что решение задачи на ЭВМ обычно представляется в виде последовательности элементарных арифметических и логических операций. [2]
Целям облегчения понимания алгоритма служат также примечания АЛГОЛа. Это такая единица языка, которая не оказывает никакого влияния на характер выполнения алгоритма, а дает лишь некоторую дополнительную информацию лицам, разбирающим этот алгоритм. Примечание может вставляться после любого оператора или описания, в начале блока или составного оператора, а также непосредственно за накрывающей операторной скобкой. Примечание всегда может быть выброшено из записи алгоритма без ущерба для смысла этого алгоритма. [3]
Рассмотрим теорему, очень важную для понимания алгоритма поиска максимального паросочетания в графе. Теорема 6.10. Растущее дерево Т в G может быть увеличено до расширяющегося дерева, до цветущего дерева, либо до венгерского дерева. [4]
Так как у разных авторов в понимании алгоритма Гаусса имеются некоторые расхождения, то для указания его сложности необходимы соответствующие уточнения. [5]
На первое место здесь снова выдвигается требование простоты понимания алгоритма для его быстрой реализации ( написания и отладки) и легкой модификации при сопровождении. При проектировании модуля мы в значительной степени абстрагируемся от средств реализации, во всяком случае исключаем необходимость думать о вопросах синтаксиса средств кодирования, сосредоточивая все внимание на алгоритме реализации. Одним из действенных средств упрощения работы является обоснованное ограничение средств, используемых для составления алгоритма. [6]
И все же даже у этих машин механизм понимания алгоритмов не тот, что у людей. [7]
Даны примеры прочностного расчета резервуаров, выполненные ручным счетом, что облегчит понимание алгоритмов, использованных в программах для компьютера. [8]
Мы так подробно остановились на отличии давнего ( в том числе клейновского) понимания алгоритма от современного, поскольку это имеет прямое отношение к школе, где сегодня ( несмотря на введение курса информатики с его четким истолкованием понятия алгоритма) встречаются вольные толкования, мешающие логическому воспитанию учащихся. [9]
Внимательно рассматривая нормальные алгоритмы, мы видим, что они вполне соответствуют нашему пониманию алгоритма, но имеют очень частный характер. Большинство алгоритмов, встречающихся на практике, не являются нормальными алгоритмами. Но, безусловно, нормальные алгоритмы описаны с полной математической строгостью и точностью. Они вполне пригодны для тех целей, для которых были разработаны, а именно - для целей обоснования математики и исследования неразрешимости проблем. [10]
Некоторые пользователи ПМК записывают прикладные программы в виде последовательности кодов шагов, но такая форма записи затрудняет понимание алгоритма решения задачи и пригодна лишь в виде исключения для пользователей, безошибочно сопоставляющих в собственной памяти коды операторов с нажимаемыми клавишами. [11]
Заметим, кстати, что слово алгоритм в трактовке Клейна является несколько расплывчатым и скорее означает аппаратное средство или вычислительный формализм, чем то понимание алгоритма, которое принято сегодня в математической логике и информатике. [12]
Правильное задание исходной информации невозможно без знания приемов схематизации отклонителей и КНБК, четкой и однозначной интерпретации параметров проектного и фактического профиля скважины, а также понимания алгоритма задачи, решаемой конкретной программой. [13]
Мы сейчас не касаемся вопроса о том, какую функцию фактически вычисляет эта программа, а хотим лишь продемонстрировать, как МНР работает по программе чисто механическим образом, не нуждаясь в понимании алгоритма, который выполняется ею. [14]
Записи более сложных алгоритмов могут содержать большое число блоков и составных операторов, операторов цикла и условных операторов, а также сложные описания процедур, так что при беспорядочной записи такого алгоритма определение границ того или иного оператора или описания ( например, отыскание для какой-нибудь открывающей операторной скобки соответствующей ей закрывающей скобки) может оказаться весьма трудной задачей, тогда как умение легко и быстро решать эту задачу играет заметную роль для понимания алгоритма. Для облегчения ее решения необходимо выделять как-нибудь графически каждую достаточно крупную единицу языка. [15]