Cтраница 1
Понятие дисперсии позволяет оценивать однородность не только проволоки и всякого рода промышленных изделий. [1]
Понятие дисперсии имеет и другие, не менее интересные приложения Представим себе пешеходную дорожку, выложенную квадратными плитами. [2]
Понятие дисперсии связано с понятием отклонения случайной, величины. [3]
Понятие дисперсии ( от латинского dispersio - рассеяние), введенное выше как одна из важнейших характеристик нормального закона распределения, широко применяется не только в теории вероятностей, но и в математической статистике и в теории ошибок для описания отклонений случайной величины от ее среднего значения. [4]
Используют также понятие дисперсии случайной величины и другие понятия теории вероятности. [5]
Физический смысл понятия дисперсии в приложении к практическим задачам технологии очистки состоит в следующем. Если в процессе эксплуатации концентрация какого-либо компонента на выходе ХТС очистки колеблется некоторым случайным образом - С. [6]
В XIX веке понятия дисперсии и тесно связанной с ней средней квадратичной ошибки не были известны и ими практически не пользовались. Но уже тогда было известно другое, не менее важное понятие, а именно оценка надежности измерения. Представим себе, что числа ( 6) означают не вес 10 отрезков проволоки, а результаты 10 взвешиваний одного и того же отрезка проволоки на одних и тех же весах. [7]
Чтобы представить смысл понятия дисперсии и среднего крадра-тического отклонения как характеристики рассеивания случайной величины, рассмотрим примеры. [8]
Чтобы представить смысл понятия дисперсии и среднего квадра-тического отклонения как характеристики рассеивания случайной величины, рассмотрим примеры. [9]
Чтобы представить смысл понятия дисперсии и среднего квадра-тического отклонения как характеристики рассеивания случайной величины, рассмотрим примеры. [10]
Чтобы представить смысл понятия дисперсии и среднеквадратичного отклонения как характеристики рассеивания случайной величины, рассмотрим примеры. [11]
Понятие ПСМ аналогично понятию дисперсии в классической статистике. Понятие ПКС определяется для пары временных последовательностей. Как правило, в качестве этих последовательностей выступают вход и выход системы. ПКС-последний шаг, подводящий к понятиям передаточных функций и функций когерентности. [12]
Корреляционная функция включает также понятие дисперсии, так как последняя может быть определена как значение корреляционной функции при равных значениях аргумента. [13]
Кроме стандартного отклонения часто используется понятие дисперсии. [14]
Для характеристики случайных процессов вводится понятие дисперсии D x ( t) случайной величины x ( t ], представляющей собой меру разброса этой величины вокруг математического ожидания. [15]