Понятие - дисперсия
Cтраница 2
Для оценки рассеяния возможных значений случайной величины относительно ее среднего значения применяется понятие дисперсии. [16]
 |
Распределение по разрывному усилию ( в кг образцов, отобранных из двух партий проволоки. [17] |
Для характеристики степени рассеивания около центра масс в механике используют понятие момента инерции; оно вполне аналогично понятию дисперсии. [18]
Квадрат стандартного отклонения s2 называется дисперсией распределения; дисперсия является основной мерой отклонения, а также еще одним способом выражения прецизионности измерений; понятие дисперсии, однако, применяется реже, чем s, поскольку дисперсия измеряется в единицах, соответствующих квадратам единиц измеряемых величин. [19]
Дисперсии механических волн нет, так как постоянные, определяющие скорость распространения упругих волн, не зависят от частоты. Понятие дисперсии, следовательно, относится только к электромагнитным волнам. [20]
Дисперсией обычно называют зависимость фазовой скорости от частоты. Здесь понятие дисперсии употребляется в несколько условном смыие1 имеется в виду, что в твердых телах принципиально возможно преобразование одного типа волн в другой, причем фазовые скорости этих типов волн различны. [21]
 |
Графики случайных процессов.| График функ. [22] |
Для оценки случайного процесса вводится понятие математического ожидания процесса, как неслучайной функции времени, значение которой в любой момент равно математическому ожиданию сечения в этот же момент. Аналогично формулируется и понятие дисперсии процесса. [23]
По форме реализации различают выборки одноступенчатые и многоступенчатые. Для определения объема выборочной совокупности необходимо познакомиться с понятием дисперсии. [24]
Факторный анализ ( ФА) представляет собой иной способ толкования структуры дисперсионно-ковариационной матрицы. Чтобы уяснить использование ФА, мы должны начать с более близкого рассмотрения понятия дисперсии. Совокупную дисперсию портфеля разделяют на систематическую и несистематическую. [25]
В заключение мы должны сказать, что история понятий математического ожидания и дисперсии изучена совершенно недостаточно. Мы видим, что основы понятия математического ожидания возникли одновременно с понятием вероятности, но выделены основные его свойства были очень поздно - только во второй половине прошлого - начале нашего столетия. Неясно, в какой мере на понятие дисперсии влияло уже существовавшее понятие момента инерции. Впрочем, заслуживает внимания и исследование истории становления и развития теории случайных величин. То, что изложено в настоящей главе может считаться лишь первым приближением к истории этого важного раздела научных знаний. [26]
Среднее значение не полностью характеризует случайный процесс. Возможно, что среднее значение у двух случайных процессов с различными отклонениями будет одно и то же. Поэтому для характеристики случайного процесса вводится понятие дисперсии. [27]
Сами по себе эти величины не могут служить характеристикой распределения вероятности продолжительности работ. Величина tom представляет собой математическое ожидание случайной величины, которой в данном случае является продолжительность работ. Для более полной характеристики распределения случайной величины в теории вероятностей используется понятие дисперсии а. Дисперсия ( рассеивание) - мера неопределенности, связанная с данным распределением; квадрат отклонения случайной величины от ее математического ожидания. При большом значении дисперсии существует значительная неопределенность относительно момента завершения данной работы. Если дисперсия невелика, то имеется большая уверенность относительно момента завершения данной работы. [28]
Эти процессы замедляют развитие различных нелинейных эффектов, причем влияние этих процессов может быть при определенных условиях настолько сильным, что нелинейными эффектами практически можно пренебречь. Следующая причина, которая в существенной мере уменьшает влияние нелинейных эффектов - это дисперсия скорости звука. В простейшем случае бегущей волны, когда искажение формы профиля волны может быть интерпретировано как появление гармоник, дисперсия скорости приводит к тому, что фазовые соотношения для гармоник непрерывно меняются в процессе распространения волны, а, следовательно, меняются и условия передачи энергии в более высокие гармоники; в условиях сильной дисперсии развитие нелинейных эффектов может свестись к минимуму. Условия сильной дисперсии могут реализоваться ь акустике при распространении звука в сплошных твердых телах, хотя понятие дисперсии здесь должно быть несколько расширено. [29]
Спецкурс Избранные вопросы теории колебаний и волн в распределенных системах знакомит студентов с современными достижениями теории волн применительно к динамике распределенных упругих систем. В курсе изучаются колебания периодических структур, составленных из различных комбинаций реологических элементов Гука и Юма. Осуществляется предельный переход к распределенным системам. С помощью вариационного метода строятся модели упругих колебаний стержней и пластин. Рассматриваются кинематические и динамические характеристики волнового процесса, выводятся уравнения переноса энергии и импульса. Методом стационарной фазы изучается асимптотическое поведение волн в линейных средах. Вводится понятие дисперсии фазовой и групповой скоростей. Рассматривается нелинейная эволюция волн Римана, ударных волн и солитонов. Изучаются также волновые процессы в системах с нестационарными и движущими границами. [30]
Страницы: 1 2