Cтраница 1
Понятие ранга матрицы позволяет ввести критерий разрешимости системы т линейных уравнений с п неизвестными. Этот критерий устанавливает следующая теорема. [1]
Понятие ранга матрицы широко используется в теории систем линейных уравнений. [2]
Понятие ранга матрицы используется для исследования линейной зависимости системы арифметических векторов. [3]
Понятие ранга матрицы широко используется в теории систем линейных уравнений. [4]
Понятие ранга матрицы имеет фундаментальное значение в большинстве разделов линейной алгебры. [5]
Хотя понятие ранга матрицы простое и вычисление его не сложно, мы не станем останавливаться на этом. Заметим только, что если ранг матрицы экспонент А равен г, то можно понизить размерность на п - г единиц, что означает также, что можно сделать п - г указанных выше шагов последовательного уменьшения числа переменных. Таким образом, задача минимизации исходного позинома g от п переменных сводится к минимизации некоторого позинома f от г переменных. [6]
С понятием ранга матрицы связано, в частности, исследование линейной независимости показателей размерностей физических величин, образующих безразмерные комбинации, и установление количества независимых безразмерных комплексов, образованных из заданного числа основных параметров. [7]
С обратной матрицей тесно связано понятие ранга матрицы. Ранг определяется с помощью миноров матрицы, причем минором порядка р произвольной матрицы А размера тХ называется определитель произвольной подматрицы А. [8]
Важнейшая роль в этом описании принадлежит понятию ранга матрицы. [9]
Покажем, что введенное выше в § 2 понятие ранга матрицы равносильно понятию ранга системы векторов - столбцов этой матрицы. [10]
Покажем, что введенное выше в § 2 понятие ранга матрицы равносильно понятию ранга системы векторов столбцов этой матрицы. [11]
При решении и исследовании матричных уравнений часто используется понятие ранга матриц. [12]
В теории систем линейных уравнений существенную роль играет понятие ранга матрицы. Именно в терминах ранга в § 11 и будет сформулировано необходимое и достаточное условие для совместности произвольной системы линейных уравнений. [13]
Ответ на этот вопрос может быть дан при помощи понятия ранга матрицы, который равен числу линейно независимых столбцов или строк матрицы. [14]
Процедура выбора ключевых компонентов сложной химической реакции связана с понятием ранга матрицы стехиометрических коэффициентов ( см. Приложение 1), который характеризует максимальное число линейно независимых строк или столбцов матрицы. [15]