Понятие - распределение
Cтраница 2
Попытка решения задачи в проблеме случая), опубликованной посмертно в 1763 г. Теорема Бейеса требует использования понятия распределения вероятности для характеристики предполагаемой возможности, что неизвестный параметр принимает определенное значение. [16]
Чтобы описать область определения ( Л) в форме, более удобной, чем ее непосредственное определение ( Л) F 1 ( А) данное соотношением ( 4), полезно воспользоваться понятием медленно растущего распределения. [17]
Введенные допущения, так же как и получаемые основные уравнения, характеризующие рост популяции, не могут быть использованы в исследованиях, связанных с изучением поведения популяции и накопления целевого продукта в начальный период роста ( в лаг-фазе), а также при исследованиях закономерностей накопления внутриклеточного субстрата и распределения микробных клеток растущей популяции по размерам, что коррелирует с понятием распределения особей по возрастам. [18]
Вместе с понятием распределения случайного вектора это выходит за элементарные рамки. [19]
Однако, приведенная характеристика случайных величин только со стороны набора возможных значений далеко недостаточна. Понятие случайной величины неразрывно связано с понятием распределения. [20]
Однако приведенная характеристика случайных величин тол-ько со стороны набора возможных значений далеко недостаточна. Понятие случайной величины неразрывно связано с понятием распределения. Для полной характеристики случайной величины наряду с ее возможными значениями следует указать, как часто она эти значения принимает. [21]
Однако приведенная характеристика случайных величин только со стороны набора возможных значений далеко недостаточна. Понятие случайной величины неразрывно связано с понятием распределения. Для полной характеристики случайной величины наряду с ее возможными значениями следует указать, как часто она эти значения принимает. [22]
Для понятия производства может во всяком случав служить пригодной логической схемой представление о Робинзоне, который изолированно противостоит со своими силами природе и не имеет надобности с кем бы то ни было чем-либо делиться... Для наглядной иллюстрации существеннейших элементов в понятии распределения столь же целесообразной является логическая схема двух лиц, хозяйственные силы которых комбинируются и которые, очевидно, должны в той или иной форме договориться друг с другом относительно своих долей. Действительно, нет никакой нужды в чем-либо еще, кроме этого простого дуализма, чтобы вполне строго изобразить некоторые из важнейших отношений распределения и изучить эмбрионально их законы в их логической необходимости... Совместная деятельность в условиях равноправия столь же мыслима в этом случае, как комбинация сил путем полного подчинения одной стороны, которая тогда насильственно низводится до положения раба или простого орудия для хозяйственных услуг и потому содержится также лишь в качестве орудия... Между состоянием равенства и таким состоянием, где на одной стороне выступает ничтожество, а на другой - всемогущество и единственно-активное участие, лежит целый ряд промежуточных ступеней, и всемирная история позаботилась о том, чтобы заполнить их пестрым многообразием своих явлений. [23]
Для понятия производства может во всяком случае служить пригодной логической схемой представление о Робинзоне, который изолированно противостоит со своими силами природе и не имеет надобности с кем бы то ни было чем-либо делиться... Для наглядной иллюстрации существеннейших элементов в понятии распределения столь же целесообразной является логическая схема двух лиц, хозяйственные силы которых комбинируются и которые, очевидно, должны в той или иной форме договориться друг с другом относительно своих долей. [24]
В результате в МС, образно говоря, на большой скорости проходят мимо самого трудного и интересного места - эмпирического исследования статистической устойчивости. Вопрос о том, применимо ли к данной конкретной непредсказуемой величине понятие распределения вероятностей или хотя бы понятие математического ожидания, как бы и не ставится. [25]
Точные методы, используемые для представления обобщенных функций, зависят от приложений, для которых предназначена эта теория. В наиболее общей форме она была систематизирована Шварцем [32], который использовал понятие распределений. Эта форма теории делает возможным широкое использование различных топологических пространств и достаточно удобна для изложения здесь. Иное направление, использующее по существу те же предпосылки, описано Гельфан-дом и Шиловым [13], а в [2] дано упрощенное представление, удобное для многих физических приложений. [26]
Действительно, под влиянием математической литературы в инженерных и естественнонаучных интерпретациях теории вероятностей под случайной величиной нередко стали подразумевать только такую непредсказуемую величину, которая демонстрирует статистическую устойчивость и потому принадлежит к сфере серьезных применений теории вероятностей. Более того, следуя математикам, под случайной величиной здесь стали подразумевать именно такую непредсказуемую величину, к которой применимо самое сложное понятие прикладной теории вероятностей - понятие распределения вероятностей. Однако эту узко специальную интерпретацию словосочетания случайная величина продолжают волей-неволей путать с его широким общелитературным смыслом, поскольку последний, как и всякое языковое явление, упразднить не так-то просто. [27]
Периодические распределения, или распределения на торе Тп, обладают рядами Фурье, теория которых проще, чем теория преобразований Фурье. В значительной степени это объясняется компактностью тора: каждое распределение на Тп обладает компактным носителем. В частности, понятие медленно растущего распределения теряет смысл. [28]
Кроме того, предполагалось, что упругое поле дислокации простирается на весь кристалл. Ясно, однако, что практически смещение атомов определяется главным образом близлежащими дислокациями. Wilkens ( 1969 г.) ввел понятие ограниченно-хаотического распределения дислокаций, для которого R Cv / p, где Су характеризует особенности распределения дислокаций и взаимное влияние их полей. [29]
 |
Образование полимера.| Возможное иолекулярно-нассовое распределение при построении полимеров. [30] |
Страницы: 1 2 3