Понятие - точность
Cтраница 1
Понятие точности принадлежит Эйленбергу - Стинроду. [1]
Понятие точности, впервые введенное Гуревичем, является основным в алгебраической топологии и гомологической алгебре. [2]
Понятие точности принадлежит Эйленбергу - Стинроду. [3]
 |
Опытное ( кривая 1 и теоретическое ( кривая 2 распределения погрешностей диаметра наружной цилиндрической поверхности. [4] |
Понятие точности настройки относится к величинам, следующим закону нормального распределения; ими могут быть линейные размеры, диаметры, углы и др.; но для погрешностей формы, отклонений от точности взаимного расположения, биений параметры настройки не рассчитывают. [5]
Понятие точности аппроксимации становится совсем непригодным в сфере интерактивного конструирования объектов, где единственным критерием успешного завершения работы является внешний вид объекта. Кроме того, могут стать очень важными другие аспекты, которые, возможно, не имеют никакого отношения к классической задаче аппроксимации. Одним таким аспектом является локальность операций, которая позволяет пользователю изменять определенные детали формы, не влияя на форму в целом. Лагранжа и Эрмита, имеют весьма ограниченное применение в машинном проектировании. И если мы все-таки ниже рассматриваем вкратце эти методы, то лишь для полноты изложения. [6]
В инженерных задачах понятие точности часто смешивается с понятием строгости, причем вносится дополнительная путаница тем, что точность результатов оценивается только по точности решения уравнений, иногда исходя из количества зкаков, получаемых в результате расчета. Между тем вопрос о строгости описания явления, точности и точности получаемых при расчетах результатов должен рассматриваться исходя из соответствия получаемых результатов реальной физической природе исследуемых явлений. [7]
Введенное подобным образом понятие точности является, разумеется, достаточно неопределенным для того, чтобы его можно было использовать. Однако, исходя из биномиальных таблиц, мы сможем выяснить, как часто р удалено от истинного значения р не более чем на данное расстояние. [8]
В инженерных задачах понятие точности часто смешивается с понятием строгости, причем вносится дополнительная путаница тем, что точность результатов оценивается только по точности решения уравнений иногда исходя из числа знаков, получаемых в результате расчета. [9]
Благодаря этому в понятие точности разделения, которое должно обозначать зону неточности выше и ниже границы разделения, включаются области крупности, в которых сепарация практически происходит полностью. Кривая разделения по Тромпу, напротив, исходит из кривых распределения зернового состава. Эта кривая равна частному ординат линий распределения зернового состава крупного продукта и загружаемого материала, умноженному на отношение производительности по крупнозернистому материалу к производительности по загружаемому материалу для каждой величины зерен. Таким образом, для каждой крупности мы получаем определенные данные, которые, со всей очевидностью, согласуются с физическими негомогенными условиями разделения, а поэтому соответствуют границе разделения с примыкающей зоной неточности. В этом и заключается превосходство кривой разделения как характеристики воздушной сепарации. [10]
Производственная погрешность-понятие, обратное понятию точности обработки. Она характеризуется отклонениями размеров от заданных параметров изделий. Появление каждой частной производственной погрешности вызвано конкретными причинами. [11]
С понятием ошибки тесно связано понятие точности измерений: чем меньше ошибка, тем выше точность. Ошибка измерения обычно неизвестна, как неизвестно и истинное значение измеряемой величины. Одной из основных задач математической обработки результатов эксперимента является оценка истинного значения измеряемой величины по получаемым результатам. Иными словами, после неоднократного измерения величины ц и получения ряда результатов, содержащих некоторую неизвестную ошибку, ставится задача отыскания приближенного значения величины jj, с возможно меньшей ошибкой. [12]
Это - один а пект понятия точности; другой аспект более очевиден и сводится к вопро у, с какой точностью следует представлять данные аналитик) или, что т же самое, насколько точны данные, доступные для анализа. Безусловно, однозначного ответа на этот вопрос быть не может; следует лишь помни - ь, что излишняя, неуместная точность как в данных, так и в расчетах, не BI егда полезна, а иногда и просто вредна хотя бы тем, что благодаря акцент ированию внимания на ней существо дела подменяется какими-то по сут л второстепенными характеристиками. [13]
Попутно отметим необходимость четкого разграничения понятий точности и надежности для правильного проведения идентификации. [14]
Понятие погрешности измерений неразрывно связано с понятием точности измерений: чем меньше погрешность измерения, тем выше его точность, показывающая на степень приближения результата измерения к истинному значению измеряемой величины. [15]
Страницы: 1 2 3 4