Cтраница 3
Отсюда следует, что, повторяя опыт из года в год, исследователь вводит в свой материал элемент, чуждый понятию точности опыта. Если в целях оценки этой точности он вычислит для своего материала обыкновенное среднее квадратиче-ское отклонение, не делая различия между отдельными годами, то получит результат, в который механически войдут вариации урожая, обусловленные обоими комплексами причин, следствием чего явится переоценка неточности опыта. [31]
Второй важный вывод из сказанного состоит в том, что для аналоговых вычислительных машин и континуальных моделей вообще нельзя пользоваться понятием точности в общепринятом смысле, поскольку это понятие неизбежно включает в себя также и не зависящую от самой машины точность измерений. [32]
Если не вдаваться в их детальное теоретическое изложение, а ограничиться выявлением различий на уровне пользователя, то можно отметить, что алгоритм Fuzzy c - means, являясь, пожалуй, более точным ( если понятие точности вообще здесь применимо), для своей работы требует задания таких опций, как число кластеров ( кнопка Cluster num. Ну, если число итераций еще можно задать как-то наугад, то ошибка в задании числа кластеров может привести к неприятным последствиям. Алгоритм Subtrac-tive clustering менее точен, но и менее требователен к априорной информации; при работе с ним можно сохранить опции, заданные в программе по умолчанию. На рис. 5.21 приведен пример использования программы для фала данных clusterdemo. [33]
Разумеется, понятие точности здесь весьма относительно, так как в бесстолкновительной плазме функция распределения пучка может иметь любой вид. [34]
Это замечание заменяет алгоритм из § 12 гл I. Дальнейший анализ понятия точности и скобок Лагранжа теперь можно провести без введения лагранжиана L; для этого нужно только применить рассуждения из § 23 гл. [35]
Наконец, выбирается вычислительная машина, точно или приближенно соответствующая своей модели, и проводится само исследование. Отсюда ясно, что понятие точности любой вычислительной машины может формулироваться только как степень соответствия машины составленной для нее модели. [36]
Понятие погрешности характеризует как бы несовершенство измерения. Характеристикой качества измерения является используемое в метрологии понятие точности измерений, отражающее меру близости результатов измерений к истинному значению измеряемой физической величины. Точность и погрешность связаны обратной зависимостью. Иначе говоря, высокой точности измерений соответствует малая погрешность. Так, например, измерение силы тока в 10 А и 100 А может быть выполнено с идентичной абсолютной погрешностью А - 1 А. [37]
Нормальная реакция на внешнюю нагрузку в виде ступенчатого воздействия называется переходной характеристикой или переходной функцией. С этим типовым внешним воздействием связано введение понятий точности и качества управления, рассматриваемых во второй главе. [38]
В связи с тем что истинное значение измеряемой величины ( входного сигнала) остается неизвестным, рекомендуется пользоваться термином действительное значение, за которое принимается такое значение, которое может быть определено при помощи средств измерений. Иногда в качестве характеристики средств измерений пользуются понятием точности средств измерений, под которой понимают качество средств измерений, отражающее близость к нулю его погрешностей. [39]
Необходимо особо остановиться на следующем. Главнейшей категорией теории информационных систем измерения и контроля является понятие точности, что накладывает определенный отпечаток как на техническое развитие этих систем, так и на построение их общей теории. Указанное обстоятельство наводит на мысль о целесообразности построения общей теории на основе совокупности строго доказываемых теорем, точно так же, как исходные метрологические положения, касающиеся этих систем, должны базироваться на совокупности определенных аксиом. При изложении динамики информационных систем измерения и контроля, как одного из основных разделов общей теории, подобная попытка и предпринимается в данной книге. [40]
Третий, и последний вывод состоит в том, что при повторных исследованиях количество сведений, получаемых в результате этих исследований, вообще говоря, может увеличиваться. Поэтому при сравнении машин различных классов правильнее пользоваться не понятием точности, а понятием информационной производительности, к рассмотрению которого мы и переходим. [41]
Необходимо подчеркнуть, что связь между информативностью и средней точностью выводов не сводится к простой пропорциональности. Более того, для разных типов статистических задач эта связь ( как и само понятие точности) оказывается различной. Так, в задачах оценки параметра средняя ошибка об-ратна корню квадратному из информативности. [42]
Единство измерений, однако, не может быть обеспечено лишь совпадением погрешностей. Требуется еще и достоверность измерений, которая говорит о том, что погрешность не выходит за пределы отклонений, заданных в соответствии с по - ставленной целью измерений. Есть еще и понятие точности измерений, которое характеризует степень приближения по - Л грешности измерений к нулю, т.е. полученного при измерении значения к истинному значению измеряемой величины. [43]
Как показывают данные табл. 1, результаты определения Na и К, полученные по методу градуировочного графика построенного по эталонным растворам хлоридов в воде, и по методу добавок, хорошо согласуются между собой как для Na, так и для К. Это говорит, по-видимому, о том, что другие элементы ( в том числе и Са) и анионы не оказывают заметного влияния на определение Na, и К, что, вероятно, можно объяснить сравнительно низкой температурой пламени бытовой газ-воздух. Как известно [12], понятие точности анализа составляется из двух понятий: правильности анализа и воспроизводимости анализа. Под правильностью анализа понимается соответствие результатов анализа действительному значению определяемой величины. Для того чтобы характеризовать правильность метода в проанализированные пробы были введены известные концентрации Na и К в виде хлоридов. [44]
Результат внефизического измерения может быть представлен и в виде неименованного числа. Отсутствие естественных эталонов не позволяет обращаться к понятию истинное значение измеряемой величины. Это приводит к необходимости определять понятие точности для отдельных видов вне-физических измерений, что влечет за собой необходимость изменения подхода к построению общей теории погрешностей. Обобщение понятия измерений на процедуры получения нечисловых результатов в данной работе не рассматривается. [45]