Понятия - вероятность
Cтраница 1
Понятия вероятности оказались очень полезны при описании поведения газа, состоящего из огромного количества молекул. Немыслимо же в самом деле пытаться определить положение и скорость каждой из 1022 мокекул. Когда впервые теория вероятности была применена к таким явлениям, то это рассматривалось просто как удобный способ работы в столь сложной обстановке. Однако теперь мы полагаем, что вероятность существенно необходима для описания различных атомных процессов. [1]
 |
Оценка вероятностей РСЮ, РТЮ и РРЮ. [2] |
Введенные выше понятия вероятностей выполнения операций ввода-вывода позволяют в некотором смысле оценить варианты проекта базы данных. Однако полная оценка качества проекта базы данных невозможна без его оценки в контексте с предполагаемым использованием базы данных. Следовательно, далее необходимо оценить схемы вызовов системы DL / 1 и время предполагаемых операций ввода-вывода. [3]
Опыт показывает, что понятия вероятности и вероятностного закона в полной мере применимы к ряду физических явлений. Под совершенно однородными условиями мы подразумеваем условия, не допускающие такого доуточнения, которое дало бы возможность при выполнении этих условий подбирать тот или иной результат испытания. При совершенно однородных условиях опытов распределения, получающиеся в рядах результатов испытаний, являются проявлением того же вероятностного закона распределения, которым описывается как данный ( безгранично воспроизводимый) опыт, так и последующие ( воспроизводящие данный опыт) опыты ряда. Указанный вероятностный закон является общим как для всех испытаний рассматриваемого ряда, так и для всех будущих опытов, производимых в совершенно однородных условиях; это дает возможность сделать заключение о распределениях в будущих опытах на основании распределений в рассматриваемом ряду испытаний. Допуская возможность безграничного воспроизведения совершенно однородных условий, мы приходим к представлению об идеальном ансамбле, соответствующем данному вероятностному закону. [4]
В этой главе введены понятия вероятности событий и определены основные правила работы Q ними, затем эти правила обобщены и введены понятия случайных переменных и распределений вероятностей для непрерывных величин. Определяются важные характеристики распределений: ожидание, среднее, дисперсия, корреляция, смешанные вторые моменты, моменты. [5]
К расходам применимы те же понятия вероятности и надежности, что и к кредиторской задолженности; вероятность того, что расходы возникнут, должна превышать вероятность того, что они не возникнут, и должен существовать некий минимальный профессиональный уровень надежности, особенно при наличии оценочных суждений. [6]
Вторая точка зрения исходит из понятия вероятности как характеристики объективного мира. По-видимому, правомерно рассматривать содержание вероятности в этих двух диалектически связанных, взаимно дополняющих и обогащающих друг друга формах. [7]
С понятием информации тесно связаны понятия вероятности и случайности. Получить информацию - это значит узнать то, что нам не было известно ранее, или узнать больше, чем было известно. [8]
С понятием информации тесно связаны понятия вероятности и случайности. [9]
В монографии рассматривается история развития одного из основных понятий современной математики - понятия вероятности. В книге прослеживается история этого понятия от неотчетливых представлений античности до середины XX в. Широко освещается роль понятия вероятности в других науках, прежде всего в физике. [10]
Существует еще одна интересная задача, при решении которой не обойтись без понятия вероятности. [11]
Первая глава книги посвящена разъяснению старого ( введенного еще в XVII веке) понятия вероятности, знакомство с которым необходимо для понимания всего дальнейшего содержания. Во второй главе рассматриваются введенные Шенноном понятия энтропии и информации, общетеоретическое значение которых было оценено математиками лишь в самое последнее время. Третья и четвертая главы посвящены примерам и приложениям; в отличие от первых двух глав строгие доказательства приводимых утверждений здесь зачастую лишь намечены или вовсе опущены, а в некоторых местах и сами утверждения сформулированы лишь в форме весьма правдоподобных предположений. Мы рассчитываем, что ознакомление с третьей главой поможет читателю лучше почувствовать смысл основных понятий, введенных в главе II, и тем самым подготовиться к изучению наиболее сложной четвертой главы, использующей к тому же некоторые результаты третьей. [12]
Можно показать [29], что такие степени веры удовлетворяют аксиомам, справедливым для понятия вероятности, и с распределением я ( 9) можно поэтому работать, как с распределением вероятности. [13]
Эта глава посвящена введению двух важнейших понятий теории вероятностей: понятия случайного события и понятия вероятности. Сначала мы рассмотрим ( § 1) чисто интуитивный, неформальный подход к этим понятиям. Он базируется на совершенно естественных, но вместе с тем не вполне строгих рассуждениях. Формализация основных понятий дается позже, в § 3, где рассматриваются аксиомы теории вероятностей. [14]
Соответствеино этому одной из важнейших задач философии естественных наук, после разъяснения пресловутого вопроса о сущности самого понятия вероятности, являются выяснение и уточнение тех предпосылок, при которых можно какие-либо данные действительные явления рассматривать как независимые. Этот вопрос выходит, однако, за пределы данной книги. [15]
Страницы: 1 2 3