Cтраница 3
Вывод этот опубликован нами ранее [ 18 ], и мы считаем уместным привести его и в этой работе. Растения в любой популяции свеклы распадаются на две группы в зависимости от того, какое влияние на результаты самоопыления оказывают экологические условия. К первой группе относятся растения, не завязывающие семена от принудительного самоопыления ни в одной экологической зоне. Эти растения имеют узкую норму реакции генотипа на условия среды. Вторую группу составляют растения, у которых результаты опыления зависят от того, в каких условиях проводится принудительное самоопыление. [31]
Прюгель-Беннетта [91] разработали теорию, которая на основе принципов статистической механики анализирует динамику ГА при решении комбинаторных задач. Статистическая механика используется в двух эвристиках: в первой - для надежного расчета ожидаемых результатов применения генетических операторов и для расчета отклонений от ожидаемых значений; во второй - для анализа информации, полученной из макропараметров методом максимума энтропии. Очевидно, что для любой популяции на основе математического ожидания и распределения ЦФ можно вычислить корреляцию. Каждому значению корреляции ставится в соответствие энтропия, равная минус логарифму от числа популяций, на которых корреляция принимает данное значение. Тогда максимум энтропии, согласно [91], соответствует наиболее часто встречающемуся значению корреляции среди всех популяций фиксированного размера. [32]
Различия в степени распространения определенных типов рака между географическими районами может быть значительно больше, чем данные в целом. Такой значительный разброс по частоте возникновения различных типов рака приводит к заключению, что значительная часть раковых болезней человека вызывается факторами внешней среды. В частности, приводятся доводы в пользу того, что самый низкий уровень возникновения рака в любой популяции отражает ( возможно, не произвольно) минимальную степень случаев развития рака при отсутствии причинных факторов. [33]