Cтраница 1
Мощная исходная популяция действительно обладает высокой степенью гетерозиготности, так же как и мощное FI от скрещивания между инбредными линиями. Сами же эти линии гомозиготны и слабы. [1]
Исходная популяция решений выбирается случайным образом. В задачах оптимизации значений действительных чисел ( примером которых может служить обучение нейронных сетей) особь ( хромосома) представляется цепью значений действительных чисел. Потомки образуются от входящих в эту популяцию родителей в результате случайной мутации. Селекция основана на вероятностном выборе ( турнирный метод), при котором каждое решение соперничает с хромосомами, случайным образом выбираемыми из популяции. Решения-победители ( оказавшиеся наилучшими) становятся родителями для следующего поколения. [2]
Требуется исходная популяция - популяция вариантов решений. Битовые строки этого первого поколения закодированы случайным образом. Более высокая численность популяции повышает вероятность того, что мы найдем хорошее решение, но при более высокой численности требуется большее время обработки. [3]
Выбор исходной популяции связан с представлением параметров задачи в форме хромосом, т.е. с так называемым хромосомным представлением. Это представление определяется способом кодирования. Длина хромосом зависит от условий задачи, точнее говоря - от количества точек в пространстве поиска. [4]
Формирование исходной популяции происходит, как правило, с использованием какого-либо случайного закона, на основе которого выбирается нужное количество точек поискового пространства. Исходная популяция может также быть результатом работы какого-либо другого алгоритма оптимизации. Все здесь зависит от разработчика конкретного генетического алгоритма. [5]
При цитологическом изучении исходной популяции и инцухт пиний самоне - совместимой тетраплоидной сахарной свеклы установлено, что после 2 - 3 лет самоопыления анеуплоидные гаметы в мейозе у тетраплоидных растений сахарной свеклы образуются с более высокой частотой, чем у исходных тетра-плоидов, но вместе с тем содержание анеуплоидов в потомстве тетраплоид - ных инцухт-линий по сравнению с исходной популяцией не увеличивается. [6]
Поскольку одновременно с распространением исходной популяции происходит ее разбавление, для хорошо подвижных форм, совершающих дальние миграционные полеты, возникает еще одна опасность: они могут затеряться. [7]
Инициализация, т.е. формирование исходной популяции, заключается в случайном выборе заданного количества хромосом ( особей), представляемых двоичными последовательностями фиксированной длины. [8]
В результате сравнительного цитологического изучения исходной популяции и инцухт-линий самонесовместимой тетраплоидной сахарной свеклы установлено, что после 2 - 3 лет самоопыления анеуплоидные гаметы в мейозе у тетрашюидных растений сахарной свеклы образуются с более высокой частотой, чем у исходных тетраплоидов, но вместе с тем содержание анеуплоидов в потомстве тетраплоианых инцухт-линий по сравнению с исходной популяцией не увеличивается. [9]
ГА - генетический алгоритм; Р - исходная популяция; г - количество элементов популяции; / - длина битовой строки, кодирующей решение; si - оператор селекции; Fit - функция фитнесса ( функция полезности), определяющая пригодность решения; сг - оператор кроссинговера, определяющий возможность получения нового решения; т - оператор мутации; ot - оператор отбора. [10]
С помощью генетического оператора скрещивания из объектов исходной популяции создаются новые объекты - представители следующей популяции. [11]
Данные распределения хромосом в анафазах мейоза у растений в исходной популяции и в линиях ( табл. 4, 5) показывают, что у тетра-плоицной сахарной свеклы клетки с неравным распределением хромосом возникают с высокой частотой и в преобладающем большинстве случаев составляют более трети всех материнских клеток пыльцы. [12]
Начальные значения весов, составляющие генотип одной из особей исходной популяции, представлены на рис. 4.96. Видно, что значения у для конкретных пар входов совершенно не соответствуют функции XOR. Значение погрешности Q 0 38 считается абсолютно неудовлетворительным. [13]
Отсюда находим подтверждение достаточности использования двух факторов ( распределения возраста исходной популяции и распределения времени деления одной клетки) для описания динамики развития популяции. Причем случайность времени деления определяет рост доли колоний в промежуточных состояниях, и учет ее необходим из-за совпадения качественной картины поведения кривых Х ( t) и R ( t) модели № 3 с экспериментальными. [14]
Скорость развития устойчивости зависит от вида вредных организмов, величины и гет гогеннссти исходной популяции, дозы пестицида и числа обработок. [15]