Cтраница 3
Дарвин трактовал этот процесс совсем по-другому. Имелась исходная популяция предков жирафы. [31]
Часть исходной популяции SOS-рибосом диссоциирует, образуя 60S - и 408-субъ-единицы. [32]
В исходной популяции у растений с более высокой частотой неравного распределения хромосом ( растения 5, 75, 84 и 51) встречалась как относительно высокая, так и низкая частота квадривалентов. [33]
Суть клонирования состоит в том, что из каждой клетки по отдельности выращивается популяция клеток, именуемая клоном. В отличие от исходной популяции каждый клон гомогенен, т.е. либо все его клетки содержат плазмиду со встроенным геном, либо все ее не содержат. Техника клонирования достаточно разнообразна, и ниже будет излагаться одна из типовых схем. [34]
Несмотря на то, что каждый из этих методов возник независимо от других, они характеризуются рядом важных общих свойств. Для любого из них формируется исходная популяция особей, которая в последующем подвергается селекции и воздействию различных генетических операторов ( чаще всего скрещиванию и / или мутации), что позволяет находить более хорошие решения. [35]
Для изучения процесса мейоза, начиная от метафазы I и на всех последующих стациях от каждого растения было проанализировано от 60 до 100 и более материнских клеток пыльцы. При этом у всех растений в исходной популяции и в линиях были обнаружены отклонения от нормального хода мейоза. [36]
Данные подсчета хромосом у растений в потомстве десяти линий представлены в табл. 7, из которой видно, что как по общему содержанию анеуплоидов, так и по содержанию 35 - и 37-хромосомных растений линии были близки к исходной популяции и достоверно не отличались от нее в этом отношении. Но в то время как в исходной популяции встречались, хотя и с низкой частотой, 38-хромосомные растения, в девяти из десяти исследованных линий обнаружить их не удалось, и только в одной линии среди 84 подвергнутых анализу растений было найдено одно растение с 38 хромосомами. [37]
Рассмотрим механизм эволюционного синтеза, основанный на последовательном соединении элементов. В этом случае в процессе синтеза участвуют исходная популяция базовых объектов и множество популяций потомков. Алгоритм последовательного синтеза включает следующие основные шаги. [38]
Таким образом, процессы выполнения одного и того же алгоритма при одинаковой размерности популяции и повторяющихся значениях показателей скрещивания и мутации оказываются совершенно различными. Это, конечно, определяется случайным набором особей исходной популяции и случайными проведением скрещивания и мутации. [39]
В таблице 5 показаны преимущества сочетания двух методов борьбы. В этой модели предполагается 98 % - ное уничтожение исходной популяции инсектицидом. В уменьшенную таким образом популяцию ( 20000 особей) производят затем выпуск стерильных насекомых. [40]
Причинами популяционной динамики занимались детально многие исследователи. Одних преимущественно интересовала проблема так называемых флуктуации, когда зачастую едва приметная исходная популяция в течение нескольких поколений интенсивно размножается, затем ее численность быстро сокращается и на долгий срок вновь становится минимальной. [41]
Таким образом, мы можем воспроизвести последовательность этапов генетического алгоритма ( так же, как в примере 4.5), не забывая, что конкретным хромосомам ( генотипам) в данном примере соответствуют другие фенотипы. В связи с тем, что генетический алгоритм основан на случайном выборе исходной популяции и хромосом для последующего преобразования методом колеса рулетки, а также родительских пар для скрещивания и точки скрещивания, то генетический алгоритм в текущем примере будет выполняться аналогично, но не идентично предыдущему примеру. [42]
Графическая интерпретация схем, обсуждавшихся в примерах 4.8 и 4.11, представлена на рис. 4.9; аналогичным образом можно проиллюстрировать схемы из примеров 4.9 и 4.10, равно как и любые другие. На рис. 4.9 видно, что к схеме 1 ( пример 4.8) в исходной популяции из примера 4.5 принадлежат хромосомы ch ch4 и сп6 с фенотипами 19, 21, 29 соответственно, а после селекции и скрещивания к этой схеме уже принадлежат все включенные в новую популяцию хромосомы, т.е. Сгц, Ch2, Ch3, Ch4, Ch5, и Ch6 с фенотипами 17, 23, 21, 29, 29, 29 соответственно. В то же время к схеме 10 ( пример 4.11) в исходной популяции из примера 4.5 принадлежит только одна хромосома сп5, фенотип которой равен 8; в следующей популяции уже нет ни одной хромосомы, принадлежащей этой схеме. [43]
Генетический алгоритм должен найти одну из этих точек. На рис. 4.103 представлены начальные значения переменных х1 и х2, которые введены в исходную популяцию в качестве генов одной из хромосом. Понятно, что данная хромосома будет очень скоро исключена из популяции, что подтверждается рис. 4.104. На этом рисунке показаны хромосомы популяции для t 30 ( после 30 тактов), что соответствует первой итерации ( первому поколению) классического генетического алгоритма. Переменные varl и var2 обозначают соответственно х -, и х2, первый столбец ( result) содержит значения функции приспособленности конкретных хромосом. Первое значение ( 20410) принадлежит особи, исключенной из популяции. На ее место вводится новая хромосома с аллелями, равными 7 89 и - 1 537, для которой значение функции приспособленности еще только предстоит рассчитать. В левом нижнем углу рисунка демонстрируется разнородность особей этой популяции. В данном случае она также довольно велика. На рис. 4.105 приведены аналогичные графики для популяции после 60 тактов ( f 60), а также столбчатая диаграмма, иллюстрирующая конкретные особи. [44]
В этом случае отделившаяся популяция необязательно будет содержать все гены, имевшиеся в исходной популяции. Благодаря простой случайности некоторые гены могут быть утрачены, а другие-встречаться чаще, чем в исходной популяции. Такие генетические различия вызовут также и внешние различия, которые, следовательно, никак не связаны с действием естественного отбора и приспособлением. [45]