Cтраница 2
Если с расположена поблизости от множества Мандельброта, то последовательность итераций уходит на бесконечность медленно. [16]
В другой работе Б о е в [6] рассматривает последовательность итераций рациональной функции, сходящуюся к треугольной или эллиптической функции. [17]
Следовательно, используемый метод вычислений приводит к быстрой сходимости последовательности итераций и искомой функции F, являющейся решением задачи. [18]
Если точка с находится далеко от множества Мандельброта, то последовательность итераций zn z с, стартующая в точке ZQ 0, быстро уходит на бесконечность. [19]
Процесс решения состоит из начальной итерации ( построение исходного псевдоплана Х) и последовательности общих итераций. [20]
Сразу же заметим, что для практических целей недостаточно установить только факт сходимости последовательности итераций. Центральной задачей численных методов является оценка скорости сходимости. [21]
Сразу же заметим, что для практических целей недостаточно установить только факт сходимости последовательности итераций. [22]
Сразу же заметим, что для практических целей недостаточно установить только факт сходимости последовательности итераций. Центральной задачей численных методов является оценка скорости сходимости. Очень важно знать, как наилучшим способом распорядиться стационарным параметром г для того, чтобы получить наиболее быструю сходимость. [23]
Сразу же заметим, что для практических целей недостаточно установить только факт сходимости последовательности итераций. Центральной задачей численных методов является оценка скорости сходимости. Очень важно знать, как наилучшим способом распорядиться стационарным параметром т для того, чтобы получить наиболее быструю сходимость. [24]
Сразу же заметим, что для практических целей недостаточно установить только факт сходимости последовательности итераций. Центральной задачей численных методов является оценка скорости сходимости. [25]
Сразу же заметим, что для практических целей недостаточно установить только факт сходимости последовательности итераций. Центральной задачей численных методов является оценка скорости сходимости. Очень важно знать, как наилучшим способом распорядиться стационарным параметром т для того, чтобы получить наиболее быструю сходимость. [26]
Процесс решения состоит из начальной итерации ( построение исходного опорного плана / Y) и последовательности общих итераций. [27]
Используя в качестве начальной любую таблицу, можно с помощью метода одновременного решения прямой и двойственной задач указать последовательность итераций, которая приводит к одному из трех видов симплексной таблицы, представленных табл. 6.7, 6.8 или 6.9. Для обоснования этого факта необходимо ввести следующие определения и обозначения. [28]
Широкое применение в разработке моделей объемного и объемно-календарного планирования получили модели линейного программирования [17, 57, 72], методы решения которых представляют последовательности повторяющихся однообразных итераций, приводящих через конечное число шагов или в пределе к оптимальному плану. Они используются в задачах определения оптимальной загрузки станов, выборе оптимальной технологической схемы производства, расчете размеров партии однородной продукции, одновременно обрабатываемой на оборудовании, оценке качества систем, долгосрочном планировании. [29]
Вычислительная машина представляет собой комплекс технических средств, объединенных общим устройством управления и предназначенных для автоматического выполнения преобразований цифровых кодов в соответствии с заданным алгоритмом. При этом последовательность итераций, реализующих алгоритм выполнения задач ( программа вычисления), записывается в запоминающем устройстве машины и выполняется в заданном порядке без участия оператора. [30]