Cтраница 1
Последовательность наблюдения такова: сначала внимание обращается на материал, далее на работу пальцев, ладони, запястья, предплечья, плеча и остальных частей тела. Поскольку при наблюдении трудно запомнить все детали, рекомендуется делать записи, при этом возможно применение системы условных обозначений. [1]
Последовательность наблюдений ( И -), полученных в равноотстоящие моменты времени, будем называть динамическим или временным рядом, а соответствующую вероятностную модель - случайным процессом с дискретным временем. [2]
Последовательность наблюдений типа (12.1) принято называть временным рядом. [3]
ВРЕМЕННОЙ РЯД относится к последовательности наблюдений, производимых дискретно через равные промежутки времени. Предполагается, что каждый интервал имеет единичную длину. [4]
В рамках многомерной нормальной модели ( последовательности наблюдений вида ( 1) интерпретируются как случайные выборки из соответствующих многомерных нормальных генеральных совокупностей) построены, напр. [5]
Окна данных сужают отклонения амплитуды и уменьшают дисперсию последовательности наблюдений; это вызывает ухудшение оценки спектра. [6]
Информационная структура задачи календарного планирования основного производства НПП определяется последовательностью наблюдений реализаций случайных событий и принятия плановых решений. [7]
В частности, для непараметрических оценок функционалов, построенных по последовательности наблюдений, удовлетворяющих условию сильного перемешивания, доказаны сходимость в среднеквадратическом и асимптотическая нормальность, изучены свойства оценок переходной функции распределения и функционалов для некоторых марковских процессов. [8]
Назовем задачу статистической оценки неизвестного вероятностного закона из априорного семейства Р по последовательности наблюдений сильно корректной по вероятности ( соответственно почти наверное), если она обладает хотя бы одной сильно состоятельной по вероятности ( соответственно почти наверное) последовательностью решающих правил. [9]
Под временным рядом ( динамическим рядом, или рядом динамики) в экономике подразумевается последовательность наблюдений некоторого признака ( случайной величины) У в последовательные моменты времени. [10]
Во многих практических случаях для производственных показателей нефтедобывающей промышленности исходная информация состоит лишь из последовательности наблюдений за определенный период. Поэтому имеет смысл для статистического анализа таких показателей применять модели нестационарного временного ряда. [11]
Под временным рядом ( динамическим рядом, или рядом динамики) в экономике подразумевается последовательность наблюдений некоторого признака ( случайной величины) X в последовательные равноотстоящие моменты времени. [12]
Для возможности принятия решения должна быть задана решающая функция d ( z), определяющая для каждой последовательности наблюдений решение из А. Решающую функцию d ( z), как и в игре с единичным экспериментом, статистик выбирает из пространства решающих функций D, в которое входят все возможные решающие функции. [13]
Усложним схему ( 6) введением еще одного случайного механизма, который приводит к появлению зависимости в последовательности наблюдений. [14]
При построении моделей управления в условиях неполной информации важно учитывать в соответствии с содержательной постановкой задачи ее информационную структуру, определяемую, главным образом, последовательностью наблюдений и решений. Если решение предшествует наблюдению, то оптимальный план стохастической задачи определяется статистическими характеристиками или известной выборкой возможных значений параметров условий задачи. Решение задачи не зависит в этом случае от текущих реализаций параметров условий. Если решение задачи следует за наблюдением, то естественно учесть в оптимальном плане зависимость решения от реализованных и наблюденных значений параметров условий задачи. [15]