Cтраница 2
Хп представляет собой последовательность случайных величин, например размеров усталостной трещины на последовательных этапах ее роста. Когда величина трещины достигает значения Хп, элемент отказывает. [16]
Для того чтобы последовательность случайных величин % п п 1 была сходящейся с вероятностью единица ( к некоторой случайной величине), необходимо и достаточно, чтобы она была фундаментальна с вероятностью единица. [17]
Для того чтобы к последовательности случайных величин была применима теорема Чебышева, достаточно, чтобы эти величины были попарно независимы, имели конечные математические ожидания и равномерно ограниченные дисперсии. [18]
Пусть, п - последовательность случайных величин, Fn, n - - последовательность соответствующих функций распределения вероятностей, a F - функция распределения вероятностей, принимающая более двух различных значений. [19]
Доказать, что к последовательности случайных величин, в которой каждая случайная величина может зависеть только от случайных величин со смежными номерами, применим закон больших чисел, если только все случайные величины последовательности имеют конечные дисперсии и математические ожидания. [20]
Для того чтобы к последовательности случайных величин была применима теорема Чебышева, достаточно, чтобы эти величины были попарно независимы, имели конечные математические ожидания и равномерно ограниченные дисперсии. [21]
Когда говорят, что последовательность случайных величин, подчиняется закону больших чисел, то имеют в виду, что она устойчива. В классических работах всегда имеется в виду нормальная устойчивость, но во многих случаях логичнее и проще иметь в виду устойчивость в общем смысле слова. [22]
В теории вероятностей для последовательности случайных величин употребляются понятия сходимости с вероятностью единица ( сходимости почти наверное) и сходи и ост и по вероятности. [23]
Если выход источника - последовательность непрерывно-значных случайных величин или случайный процесс, то, очевидно, невозможно закодировать выход источника в последовательность дискретных кодовых букв, по которой выход источника может быть точно восстановлен. [24]
В теории вероятностей для последовательностей случайных величин употребляются понятия сходимости почти наверное ( С. [25]
Это определение равносильно такому: последовательность случайных величин называется последовательностью независимых случайных величин, если каждый конечный набор величин из последовательности есть набор независимых случайных величин. [26]
Доказать, что если для последовательности случайных величин выполнено условие Ляпунова, то выполнено и условие Линдеберга. [27]
Информационная последовательность о ю является последовательностью случайных величин, каждая из которых принимает значение 1 и - 1 с равной вероятностью. [28]
Во многих задачах математической статистики рассматриваются последовательности случайных величин г п, сходящиеся в том или ином смысле к некоторому пределу t ] ( случайной величине или константе), когда п - - оо. [29]
Проверить, применим ли к этой последовательности случайных величин закон больших чисел. [30]