Постановка - оптимизационная задача - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если из года в год тебе говорят, что ты изменился к лучшему, поневоле задумаешься - а кем же ты был изначально. Законы Мерфи (еще...)

Постановка - оптимизационная задача

Cтраница 1


Постановка оптимизационной задачи о расчете технологического процесса состоит в определении режима работы оборудования и значений параметров, характеризующих ход процесса, при которых критерий оптимальности имеет экстремальное значение. Наиболее универсальными, но не единственными являются экономические критерии, в частности, приведенные затраты на единицу продукции. Выбор критерия оптимальности, как правило, сложная задача, при решении которой следует всесторонне учитывать различные практические аспекты.  [1]

Основной постановкой отраслевых оптимизационных задач является постановка на минимум затрат ( текущих и единовременных), необходимых для производства и использования продукции отрасли при условии удовлетворения потребности в ней в заданной номенклатуре и ассортименте. Постановка на минимум затрат заключается в том, чтобы при заданной потребности народного хозяйства в продукции отрасли и множестве допустимых вариантов плана производства найти такой план, который обеспечивал бы удовлетворение потребности в плановом периоде при минимальных суммарных затратах на развитие мощности производства и перевозку продукции.  [2]

Формулируются постановки оптимизационных задач метрологического обслуживания изделий и средств измерений. Рассмотрены принципы и методология синтеза оптимальной СМОЭ изделий. Приводятся и анализируются две группы методов определения допускаемых погрешностей средств измерений. Предлагаются методика учета и частичной компенсации погрешностей метрологического обслуживания средств измерений и методика расчета технико-экономического эффекта от внедрения метрологических мероприятий в эксплуатацию сложных изделий.  [3]

Сформулируйте постановку оптимизационной задачи для случая принятия единичного решения, предполагая, что сгоревший лес не имеет стоимости и что лесной пожар не может уничтожить спиленные деревья.  [4]

При постановке оптимизационных задач все указанные виды ограничений сводятся к соотношениям типа неравенств или равенств, отражающих характер математических взаимосвязей протекания технологических процессов, и могут иметь как алгебраический, так и дифференциальный или интегральный вид. Формулировка этих соотношений осуществляется на основании математических моделей тепломдс-сопереноса, напряженного состояния, гидродинамического взаимодействия, физико-химических явлений, а также логических и эмпирических соотношений количественного типа. Основная цель формулировки ограничений - обеспечение реализуемости технологических процессов и гарантии - безопасности, а они, в свою очередь, сужают область поиска оптимальных вариантов, накладывая специфические требования на методы решения задач и качество получаемых решений.  [5]

При постановке оптимизационных задач на ЭВМ существенное значение имеет этап, связанный с выбором метода оптимизации.  [6]

Таким образом, постановка оптимизационных задач подразумевает: формулирование целей н выбор показателен эффективности ( критериев оптимизации); наличие свободы выбора управляющих воздействий; определение ограничений, обеспечивающих физическую реализуемость и практическую целесообразность принимаемых решений.  [7]

Рассмотрим следующий пример постановки оптимизационной задачи.  [8]

Во-первых, при постановке оптимизационных задач часто указывается исходное множество альтернативных вариантов решений. Из этого множества решений и выбирается оптимальное. Это исходное множество решений называется пространством решений.  [9]

Прежде чем характеризовать специфику постановок оптимизационных задач динамики ТСВ, сделаем несколько общих замечаний относительно современных подходов к оптимизации ТСВ, особо акцентируя внимание на тех аспектах и противоречиях, которые усиливаются в динамических постановках.  [10]

Таким образом, выше приведена постановка оптимизационной задачи, выбрана целевая функция, описан набор параметров и ограничений, что в совокупности образует математическую модель, а с учетом специфики-задачи - экономико-математическую модель. Из изложенного следует, что поставленная задача относится к задачам нелинейного дискретного программирования с разрывной целевой функцией и ограничениями, заданными в виде равенств, неравенств и алгоритмов. В каждом случае решения задачи для одних исходных данных число рассматриваемых вариантов ( определяемое по количеству сочетаний независимых переменных) не превысит 50, что для машинного счета представляется допустимым.  [11]

Одна из основных практических трудностей постановки оптимизационных задач БТС состоит в том, что мероприятия по оптимизации облика и распределения ресурсов рссчитаны на не всегда определенный но всегда длительный период времени.  [12]

Данный раздел содержит основные сведения по постановке оптимизационных задач, методах их решения, основных элементах и методологии разработки автоматизированных систем управления в бурении.  [13]

Знание об объемах сожженного топлива и выбросов вредных веществ автомобильным парком важно при постановке оптимизационных задач, связанных с формированием долгосрочной технической политики развития транспортной системы, - прогнозной численности и структуры автомобильного парка.  [14]

В действительности же векторный подход противоречит не принципу оптимальности, а только тем постановкам экономических оптимизационных задач, которые в силах решать математический аппарат, рассчитанный на нахождение экстремального значения одного критерия. По справедливому замечанию академика С. Г. Струмилина, математика прекрасно решает экстремальные задачи на минимум и максимум. Но кроме этих крайних понятий бесспорного значения, существует еще одно, менее определенное, но гораздо более важное в применении к задачам социально-экономического назначения. Лучше обогащать математику решением новых для нее задач, чем обеднять экономику, упрощая эти задачи применительно к наличию ресурса математики [ 22, с.  [15]



Страницы:      1    2    3