Cтраница 2
Другой причиной ориентации на единую модель является тот факт, что результатом решения часто является изменение самой постановки исходной оптимизационной задачи. Это весьма характерно для таких оптимизационных моделей, как нелинейное программирование и особенно многокритериальная оптимизация. [16]
Следующий этап исследования проблемы обеспечения безопасности заключается в превращении перечня целей в их согласованную иерархию и в постановке оптимизационной задачи: обеспечение защищенности человека и окружающей среды от чрезмерной опасности путем минимизации техногенного, природного и социально-экономического рисков. [17]
Если интеграция собранной информации доведена до более чем двух цифровых величин, то предложенный подход; не исключает постановку оптимизационной задачи и тем самым обеспечивает развитие метода. [18]
Следует отметить, что в зависимости от типа выбранных математических моделей, сформулированной цели управления, принятого критерия оптимизации постановка оптимизационной задачи будет иметь всякий раз соответствующий этим особенностям вид. Поэтому ниже эта задача будет представлена в обобщенном виде. [19]
Функционалы ( 15), ( 17) и уравнения разделяющихся поверхностей для различных категорий качества могут быть использованы в постановке оптимизационных задач управления качеством и в дальнейших разработках информационных технологий контроля качества и сертификации продукции. [20]
Численные методы решения уравнений с частными производными различных задач динамики сорбции приобретают все большее значение, особенно в связи с постановкой различных технологических и оптимизационных задач. [21]
Все эти обстоятельства значительно усложняют, а порой делают невозможной оценку совокупного воздействия опасных факторов ( совокупного риска) на человека, объекты и окружающую среду и соответственно создают серьезные трудности в формировании согласованной иерархии целей безопасности и постановке оптимизационных задач для решения проблемы обеспечения безопасности. [22]
Таким образом, для выполнения проектного расчета двигателя и выбора оптимального варианта необходимо установить: элементы среды; состав и количество независимых переменных; геометрические, технические и технологические ограничители; критерий оптимальности; метод поиска оптимального варианта. Постановка оптимизационной задачи является общей независимо от способа расчета. Однако, учитывая ее сложность, следует отдать предпочтение расчетам на ЭВМ. При ручных расчетах, даже при наличии обобщающих материалов и определенного опыта проектирования, из-за малого числа рассматриваемых вариантов оптимум находится лишь в первом приближении. [23]
В результате формируется тот необходимый перечень мероприятий, обеспечивающих эффективную систему управления информационным обменом. Такая постановка оптимизационной задачи позволяет определить реальную потребность в ресурсах, необходимых для достижения поставленных целей, с учетом комплексной целесообразности или эффективности их реализации в зависимости от сроков и масштабов внедрения новых технологий и результатов научных разработок. [24]
Комплексное планирование производства возмож-1 но только на базе полного и достоверного производственного учета выполненных работ, их качества, состояния оборудования, наличия трудовых и материальных ресурсов и при полной нормативной базе, основу которой составляют планово-трудовые и материальные нормы. Например, постановка оптимизационных задач планирования любого уровня ( годового, объемно-календарного и оперативно-календарного планирования) требует привлечения информации почти всех подсистем АСУП. [25]
Задача параметрической идентификации рассматривается как многокритериальная. Предлагаются методы постановок оптимизационных задач параметрической идентификации на основе комбинированного использования принципов оптимальности. На основе предложенных методов разработана система многокритериальной параметрической идентификации. [26]
Таким образом, существо любой задачи оптимизации сводится к выбору лучшего в некотором смысле варианта из множества их. Для того чтобы постановка оптимизационной задачи приобрела строгий, поддающийся математическому исследованию характер, необходимо перейти от качественного, словесного описания ее к строго формальному на языке соответствующей математической дисциплины. [27]
В докладе предложены методы конструирования постановок задач оптимизации с соответствующими критериями идентичности на основе многокритериального описания отклонения модельных данных от реальных и применения принципов оптимальности ( принципов абсолютной и относительной уступки, принципов идеальной и антиидеальной точки, принципа минимакса) для объединения отклонений в единые оценки. В результате порождается семейство постановок оптимизационных задач. Выбор наиболее подходящей постановки задачи и критерия идентичности или их конструирование проводятся в диалоге с ЛПР. Гибкость предложенного подхода достигается за счет диалога с ЛТТР, формализации его требований к точности идентификации и выбора постановки оптимизационной задачи на основе этих требований из множества предлагаемых постановок задач. [28]
Все они основаны на упрощенных постановках оптимизационных задач с варьированием только одного параметра и имеют чисто иллюстративный характер. Реальные сложные задачи требуют большого объема расчетов на ЭВМ. На таких задачах трудно показать существо методики. [29]
Нами рассмотрен пример конструирования принципа оптимальности, использующий два принципа оптимальности. Используя сочетания различных принципов оптимальности, рассмотрим множество постановок оптимизационных задач параметрической идентификации и получаемые критерии идентичности. [30]